基于分区的室内场景渲染及优化方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110992459A(43)申请公布日2020.04.10(21)申请号201911066240.0(22)申请日2019.11.04(71)申请人江苏艾佳家居用品有限公司地址211100江苏省南京市江宁区科学园芝兰路18号(72)发明人陈旋周海李芳芳席璐(74)专利代理机构南京正联知识产权代理有限公司32243代理人邓唯(51)Int.Cl.G06T15/00(2011.01)权利要求书1页说明书6页附图3页(54)发明名称基于分区的室内场景渲染及优化方法(57)摘要本发明涉及一种基于分区的室内场景渲染及优化方法，属于计算机图形处理技术领域。将需要进行渲染的室内空间划分为不同的功能空间，每个划分之后的功能空间中包含不同的摆放物体，每种物品包含了在此空间中的默认空间位置，方便用户设计室内场景，提高其设计效率。基于此半自动化分区方法形成的室内场景数据结构，在场景渲染时采用分区基于对象的渲染方法，加入基于卷积的深度学习神经网络算法来对渲染之后的图像进行降噪优化处理。本发明主要针对室内空间的区域特性及室内物品摆放的规则性，提出了针对室内场景的渲染方法，提升室内场景的渲染效率和图像渲染质量。CN110992459ACN110992459A权利要求书1/1页1.基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，包括如下步骤：第1步，对于需要进行渲染的户型设计，对各个房间进行分区；第2步，对第1步得到的各个分区分别进行渲染，当完成对一个分区渲染后，释放相应的渲染资源占用。2.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，在一个实施方式中，对房间分区包括：按照房间的功能进行分区；在一个实施方式中，房间的功能包括以下类别：书房、卧室、卫生间、厨房或者客厅等。3.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，在一个实施方式中，对房间分区包括：对房间内部的空间进行分区，分为：墙体区域、空间中包含物品的区域、空间中无物品的区域等。4.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，在一个实施方式中，当需要布置的物品的放置位置未知时，将物品布置于房间的中间，并可以由用户对物品的位置进行调整；在一个实施方式中，对于两个相邻的分区，当完成一次渲染后，如果这两个相邻的分区之间的相邻位置的材质相近，则对这两个相邻的分区进行融合链接处理。5.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，在一个实施方式中，第1步中，进行分区操作时，对得到的分区再进行下一级的分区操作；在一个实施方式中，通过基于卷积神经网络的深度学习降噪算法对渲染结果进行降噪处理。6.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，渲染过程采用家装设计软件DramaticReality进行户型设计，采用NVIDIA的IRAY渲染器进行渲染。7.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，渲染过程包括如下步骤：S1，在设计软件中生成网格物体，并指定相应的贴图文件；S2，把贴图数据，材质参数和UE材质引用保存为自定义的.SX文件；把贴图数据，材质参数，UE材质引用和模型信息保存为自定义的.mx文件；S3，.SX文件和/或.mx文件中的贴图数据和UE材质引用通过映射规则建立起与mdl材质数据的关联；S4，通过IRAY渲染器对mdl材质数据进行渲染，得到渲染效果。8.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，在一个实施方式中，所述的S2步中，UE材质中包含的贴图数据是引用了贴图文件。9.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，在一个实施方式中，所述的S2步中，是在本地计算机上进行处理。10.根据权利要求1所述的基于分区的室内场景渲染及优化方法，其特征在于，在一个实施方式中，所述的S3步中，是在服务器中进行处理；在一个实施方式中，所述的S3步中，材质数据的关联中包括三类：floatParameter,VectorParameter和TexParameter；在一个实施方式中，所述的S3步中，floatParameter中的“高光度”，对应的mdl参数命名为“specular”；VectorParameter中的“颜色”，对应的mdl参数命名为“lerp_color”；TexParameter中的“Diffuse”,对应的mdl参数命名为“albedo”。2CN110992459A说明书1/6页基于分区的室内场景渲染及优化方法技术领域[0001]本发明涉及一种基于分区的室内场景渲染及优化方法，属于计算机图形处理技术领域。背景技术[0002]目前室内场景的渲染没有专门的渲染