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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利(10)授权公告号(10)授权公告号CNCN102509300102509300B(45)授权公告日2014.07.30(21)申请号201110367613.5胶片的尺寸及缺陷在线检测方法.《光学与光电技术》.2008,第6卷(第2期),74-77.(22)申请日2011.11.18赵丽花.丝网印刷品缺陷检测技术的(73)专利权人深圳市宝捷信科技有限公司研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据地址518000广东省深圳市宝安区铁岗桃花库》.2011,10-11,46-52.源科技创新园蚝业分园B栋审查员王晓燕(72)发明人张俊梁日雄李运秀杨江华廖家亮余加波李佐广李耀华(74)专利代理机构深圳中一专利商标事务所44237代理人张全文(51)Int.Cl.G06T7/00(2006.01)(56)对比文件CN102053093A,2011.05.11,全文.US2004/0062432A1,2004.04.01,全文.叶亭等.一种基于线阵CCD技术印刷电路板权权利要求书2页利要求书2页说明书6页说明书6页附图4页附图4页(54)发明名称一种缺陷检测方法及系统(57)摘要本发明适用于检测领域,提供了一种缺陷检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:对待检测设备进行图像采集,对采集的图像进行预处理;将预存的灰度模板与预处理后的采集图像进行差值运算,得到灰度模板差值图像;对所述灰度模板差值图像进行二值化处理,得到差值二值化图像;将预存的二值模板与所述差值二值化图像进行差值运算,得到二值模板差值图像;对所述二值模板差值图进行轮廓查找,根据查找轮廓的结果对所述待检测设备判定是否有缺陷。本发明通过采用基于二重模板匹配的缺陷检测方法降低了光线变化带来的图像边缘干扰,特别对于表面较为复杂的检测设备,能有效降低误检率,提高检测精度,具有较强的实用性。CN102509300BCN102593BCN102509300B权利要求书1/2页1.一种缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:对标准设备进行图像采集,得到标准图像;对标准图像进行转灰度和高斯滤波处理后,得到灰度模板图像并保存;在输入标准图像,保存好灰度模板后,再次采集标准图像,经过转灰度和高斯滤波处理后,与之前保存的灰度模板进行差值运算,得到灰度模板差值图像,然后对灰度模板差值图像进行二值化处理,得到差值二值图像,最后将差值二值图像保存为二值模板图像:对待检测设备进行图像采集,对采集的图像进行预处理;将预存的灰度模板与预处理后的采集图像进行差值运算,得到灰度模板差值图像;对所述灰度模板差值图像进行二值化处理,得到差值二值化图像;将预存的二值模板与所述差值二值化图像进行差值运算,得到二值模板差值图像;对所述二值模板差值图像进行膨胀腐蚀,采用8领域搜索查找的方法,对所述二值模板差值图进行轮廓查找,根据查找轮廓的结果对所述待检测设备判定是否有缺陷。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据查找轮廓的结果对所述待检测设备判定是否有缺陷的步骤具体为:当所述查找轮廓的结果为无轮廓时,则所述待检测设备不存在缺陷;当所述查找轮廓的结果为有轮廓时,根据轮廓确定轮廓大小,当所述轮廓大小超过预设范围时,所述轮廓对应的待检测设备存在缺陷。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,当所述采集图像为RGB图像时,所述预处理包括灰度转换处理和高斯滤波处理。4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述灰度模板差值图像进行二值化处理的步骤具体为:找出所述灰度模板差值图像的直方图的波峰;根据所述波峰计算出二值化阈值,根据所述二值化阈值对所述灰度模板差值图像进行二值化。5.一种缺陷检测系统,其特征在于,所述系统包括:图像采集和预处理单元,用于对标准设备进行图像采集,得到标准图像;还用于对标准图像进行转灰度和高斯滤波处理后,得到灰度模板图像并保存:还用于在输入标准图像,保存好灰度模板后,再次采集标准图像,经过转灰度和高斯滤波处理后,与之前保存的灰度模板进行差值运算,得到灰度模板差值图像,然后对灰度模板差值图像进行二值化处理,得到差值二值图像,最后将差值二值图像保存为二值模板图像:还用于对待检测设备进行图像采集,对采集的图像进行预处理;灰度模板差值图像获取单元,用于将预存的灰度模板与所述图像采集和预处理单元预处理后的采集图像进行差值运算,得到灰度模板差值图像;差值二值化图像获取单元,用于对所述灰度模板差值图像获取单元获取的灰度模板差值图像进行二值化处理,得到差值二值化图像;二值模板差值图像获取单元,用于将预存的二值模板与所述差值二值化图像获取单元获取的差值二值化图像进行差值运算,得到二值模板差值图像;缺陷检测单元,用于对所述二值模板差值图像进行膨胀腐蚀,采用8领域搜索