基于图像轮廓的图像畸变校正方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利(10)授权公告号(10)授权公告号CNCN102542534102542534B(45)授权公告日2015.01.14(21)申请号201010618547.X方法.《广西师范大学学报(自然科学版)》.2003,第21卷(第2期),33-36页.(22)申请日2010.12.31韦春荣等.基于轮廓提取的医学图像配准(73)专利权人北京海思威科技有限公司方法.《广西师范大学学报(自然科学版)》.2003,地址100084北京市海淀区成府路160号三第21卷(第2期),33-36页.才堂4152房间审查员朱殿尧(72)发明人周堃包尚联(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021代理人李敬文(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)(56)对比文件CN101916445A,2010.12.15,CN101354785A,2009.01.28,US6061476A,2000.05.09,US2008/0055654A1,2008.03.06,张森.数字图像几何畸变自动校正算法的研究与实现.《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2009,(第03期),I138-479.韦春荣等.基于轮廓提取的医学图像配准权权利要求书2页利要求书2页说明书7页说明书7页附图3页附图3页(54)发明名称基于图像轮廓的图像畸变校正方法和装置(57)摘要本发明实施例公开了一种图像畸变校正方法和装置，该方法包括步骤：提取源图像的图像轮廓；根据图像轮廓获取畸变信息；以及采用畸变信息对源图像进行校正，以与目标图像配准。采用本发明方法和装置，避免了磁共振扩散加权图像中对比度、b值和方向变化等对校正的影响，并且不需要额外的参考扫描，实现了方便、快速、准确的图像畸变校正。CN102542534BCN102543BCN102542534B权利要求书1/2页1.一种针对扩散加权成像技术的图像畸变校正方法，包括如下步骤：a.提取多个源图像中每一个的图像轮廓，所述多个源图像具有不同的b值，b值是与扩散加权成像中加入的扩散梯度脉冲形状和强度相关的集总参数；b.针对每一个源图像，根据图像轮廓获取畸变信息；以及c.针对每一个源图像，采用畸变信息对该源图像进行校正，以与目标图像配准，其中在步骤b中，将源图像的图像轮廓与目标图像的图像轮廓进行比较，针对图像轮廓的所有像素行或一部分像素行，逐行地计算位移系数和伸缩系数；其中，利用校正后的多个源图像计算和合成扩散加权成像图像，以消除扩散加权成像过程中引入的图像伪影。2.根据权利要求1所述的方法，在步骤a之前还包括：d.对源图像进行直方图均衡化处理；其中，在步骤a中，提取处理后的源图像的图像轮廓。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤a中，使用水平集方法来提取源图像的图像轮廓。4.根据权利要求1所述的方法，其中，如果在步骤b中针对图像轮廓的所有像素行，逐行地计算位移系数和伸缩系数，则根据计算的所有像素行的位移系数和伸缩系数，得到整个源图像的像素偏移图，作为畸变信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中，如果在步骤b中针对图像轮廓的一部分像素行，逐行地计算位移系数和伸缩系数，则在步骤b与步骤c之间所述方法还包括步骤e：将所述一部分像素行的位移系数和伸缩系数进行拟合并外推到其他像素行，以得到整个源图像的像素偏移图，作为畸变信息。6.一种针对扩散加权成像技术的图像畸变校正装置，包括：提取单元，提取多个源图像中每一个的图像轮廓，所述多个源图像具有不同的b值，b值是与扩散加权成像中加入的扩散梯度脉冲形状和强度相关的集总参数；获取单元，针对每一个源图像，根据图像轮廓获取畸变信息；以及校正单元，针对每一个源图像，采用畸变信息对该源图像进行校正，以与目标图像配准；其中获取单元将源图像的图像轮廓与目标图像的图像轮廓进行比较，针对图像轮廓的所有像素行或一部分像素行，逐行地计算位移系数和伸缩系数，其中，利用校正后的多个源图像计算和合成扩散加权成像图像，以消除扩散加权成像过程中引入的图像伪影。7.根据权利要求6所述的装置，还包括：均衡化单元，针对每一个源图像，对源图像进行直方图均衡化处理；其中，提取单元提取均衡化单元处理后的源图像的图像轮廓。8.根据权利要求6所述的装置，其中，如果针对图像轮廓的所有像素行，获取单元逐行地计算位移系数和伸缩系数，则根据计算的所有像素行的位移系数和伸缩系数，得到整个源图像的像素偏移图，作为畸变信息。9.根据权利要求6所述的装置，其中，如果针对图像轮廓的一部分像素行，获取单元逐行地计算位移系数和伸缩系数，则所述装置还包括：外推单元，将获取单元计算的所述一部2CN102542534B权利要求书2/2页分像素行的位移系数和伸缩系数进行拟合并外推到其他像素行