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11.3变量间的相关关系、统计案例 一、选择题 1.有五组变量: ①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程; ②平均日学习时间和平均学习成绩; ③某人每日吸烟量和身体健康情况; ④圆的半径与面积; ⑤汽车的重量和每千米耗油量. 其中两个变量成正相关的是() A.①③B.②④C.②⑤D.④⑤ 解析由变量的相关关系的概念知,②⑤是正相关,①③是负相关,④为函数关系, 故选C. 答案C 2.通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表: 男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由 附表: 0.0500.0100.0013.8416.63510.828参照附表,得到的正确结论是() 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关” 解析由,而, 故由独立性检验的意义可知选A. 答案A 3.在研究吸烟与患肺癌的关系中,通过收集数据、整理分析数据得“吸烟与患肺癌有关”的结论,并且有99%以上的把握认为这个结论是成立的,则下列说法中正确的是(). A.100个吸烟者中至少有99人患有肺癌 B.1个人吸烟,那么这人有99%的概率患有肺癌 C.在100个吸烟者中一定有患肺癌的人 D.在100个吸烟者中可能一个患肺癌的人也没有 解析统计的结果只是说明事件发生可能性的大小,具体到一个个体不一定发生. 答案D 4.设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是(). A.直线l过点(eq\x\to(x),eq\x\to(y)) B.x和y的相关系数为直线l的斜率 C.x和y的相关系数在0到1之间 D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同 解析由样本的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y))落在回归直线上可知A正确;x和y的相关系数表示为x与y之间的线性相关程度,不表示直线l的斜率,故B错;x和y的相关系数应在-1到1之间,故C错;分布在回归直线两侧的样本点的个数并不绝对平均,即无论样本点个数是奇数还是偶数,故D错. 答案A 5.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表: 广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(). A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元 解析eq\x\to(x)=eq\f(4+2+3+5,4)=3.5(万元), eq\x\to(y)=eq\f(49+26+39+54,4)=42(万元), ∴eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=42-9.4×3.5=9.1, ∴回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=9.4x+9.1, ∴当x=6(万元)时,eq\o(y,\s\up6(^))=9.4×6+9.1=65.5(万元). 答案B 6.已知数组(x1,y1),(x2,y2),…,(x10,y10)满足线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,则“(x0,y0)满足线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a”是“x0=eq\f(x1+x2+…+x10,10),y0=eq\f(y1+y2+…+y10,10)”的(). A.充分不必要条件 B.必要不充分条件 C.充要条件 D.既不充分也不必要条件 解析x0,y0为这10组数据的平均值,又因为线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a必过样本中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),因此(eq\x\to(x),eq\x\to(y))一定满足线性回归方程,但满足线性回归方程的除了(eq\x\to(x),eq\x\to(y))外,可能还有其他样本点. 答案B 7.在第29届奥运会上,中国健儿取得了51金、21银、28铜的好成绩,稳居世界金牌榜榜首,由此许多人认为中国进入了世界体育强国之列,也有许多人持反对意见.有网友为此进行了调查,在参加调查的2