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§11.3变量间的相关关系、统计案例 1.变量间的相关关系 2.散点图 以一个变量的取值为横坐标,另一个变量的相应取值为纵坐标,在直角坐标系中描点,这样的图形叫做散点图. 3.回归直线方程与回归分析 (1)直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=a+bx,叫做Y对x的回归直线方程,b叫做回归系数.要确定回归直线方程,只要确定a与回归系数b. (2)用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有下列公式 eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi-n\x\to(x)\x\to(y),\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-n\x\to(x)2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x),其中的eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^))表示是求得的a,b的估计值. (3)相关性检验 ①计算相关系数r,r有以下性质:|r|≤1,并且|r|越接近1,线性相关程度越强;|r|越接近0,线性相关程度越弱; ②|r|>r0.05,表明有95%的把握认为变量x与Y直线之间具有线性相关关系,回归直线方程有意义;否则寻找回归直线方程毫无意义. 4.独立性检验 (1)2×2列联表: Beq\x\to(B)合计An11n12n1+eq\x\to(A)n21n22n2+合计n+1n+2n其中n1+=n11+n12,n2+=n21+n22,n+1=n11+n21,n+2=n12+n22,n=n11+n21+n12+n22. (2)χ2统计量: χ2=eq\f(nn11n22-n12n212,n1+n2+n+1n+2). (3)两个临界值:3.841与6.635 当χ2>3.841时,有95%的把握说事件A与B有关; 当χ2>6.635时,有99%的把握说事件A与B有关; 当χ2≤3.841时,认为事件A与B是无关的. 1.判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”) (1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系. (×) (2)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.(√) (3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值. (√) (4)某同学研究卖出的热饮杯数y与气温x(℃)之间的关系,得回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=-2.352x+147.767,则气温为2℃时,一定可卖出143杯热饮. (×) (5)事件X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2的值越大. (√) (6)由独立性检验可知,有99%的把握认为物理成绩优秀与数学成绩有关,某人数学成绩优秀,则他有99%的可能物理优秀. (×) 2.下面哪些变量是相关关系 () A.出租车车费与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格 C.身高与体重 D.铁块的大小与质量 答案C 3.为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算χ2≈0.99,根据这一数据分析,下列说法正确的是 () A.有99%的人认为该电视栏目优秀 B.有99%的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 C.有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 D.没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 答案D 解析只有χ2≥6.635才能有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系,而既使χ2≥6.635也只是对“该电视栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可能性大小的结论,与是否有99%的人等无关.故只有D正确. 4.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1671人,经过计算χ2=27.63,根据这一数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是________的(填“有关”或“无关”). 答案有关 5.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得χ2≈3.918,已知P(χ2≥3.841)≈0.05.对此,四名同学作出了以下的判断: p:有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”; q:若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒; r:这种血清预防感冒的有效率为95%; s:这种血清预防感冒的有效率为5%. 则下列结论中,正确结论的序号是________. ①p∧綈q;②綈p∧q;③(綈p∧綈q)∧(r∨s); ④(p∨綈r