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2.4《线性回归方程》同步检测(2) 1.有下列关系: ①人的年龄与其拥有的财富之间的关系; ②曲线上的点与该点的坐标之间的关系; ③苹果的产量与气候之间的关系; ④森林中的同一树木,其横截面直径与高度之间的关系; ⑤学生与其学号之间的关系. 其中有相关关系的是________.(填序号) 解析其中②⑤为确定性关系,不是相关关系. 答案①③④ 2.下列命题: ①任何两个变量都具有相关关系; ②圆的周长与该圆的半径具有相关关系; ③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系; ④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的; ⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究. 其中正确的命题为________. 解析两个变量不一定是相关关系,也可能是确定性关系,故①错误;圆的周长与该圆的半径具有函数关系,故②错误;③④⑤都正确. 答案③④⑤ 3.由一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到的回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,那么下面说法正确的是________. ①直线eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a必经过点(eq\x\to(x),eq\x\to(y)); ②直线eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a至少经过点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一个点; ③直线eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a的斜率为eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,n,x)i2-n\x\to(x)2); ④直线eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的总离差平方和eq\i\su(i=1,n,[)yi-(bxi+a)]2是该坐标平面上所有直线与这些点的离差平方和中最小的直线. 解析②错误;线性回归方程不一定经过(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的某一个点,它只是该坐标平面上所有直线中与这些点的离差平方和最小的直线. 答案①③④ 4.实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为________. 解析由题意可知,这四个点都在直线y=x+1上,此直线与所有点的离差平方和最小(为0),故y与x之间的回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=x+1. 答案eq\o(y,\s\up6(^))=x+1 5.工人工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=50+80x,下列判断正确的是________. ①劳动生产率为1000元时,工资为130元; ②劳动生产率提高1000元时,工资提高80元; ③劳动生产率提高1000元时,工资提高130元; ④当月工资为250元时,劳动生产率为2000元. 解析回归直线斜率为80,∴x每增加1,eq\o(y,\s\up6(^))增加80,即劳动生产率提高1千元时,工资提高80元. 答案② 6.(1)如图是两个变量统计数据的散点图,判断这两个变量之间是否具有相关关系; (2)对一名男孩的年龄与身高的统计数据如下: 年龄(岁)123456身高(cm)788798108115120画出散点图,并判断这名男孩的年龄与身高是否有相关关系. 解(1)不具有相关关系.从图可以看出,散点图中各散点零散的分布在坐标平面内,不呈线形. (2)作出散点图如下: 由图可知,这名男孩的年龄与身高具有相关关系. eq\a\vs4\al\co1(综合提高限时30分钟) 7.如图所示的五组数据(x,y)中,去掉________后,剩下的4组数据相关性增强. 解析去除(4,10)后,其余四点大致在一条直线附近,相关性增强. 答案(4,10) 8.在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: ①对所求出的回归直线方程作出解释; ②收集数据(xi,yi),i=1,2,…,n; ③求线性回归方程; ④求相关系数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图. 如果根据可行性要求能够得出变量x,y具有线性相关的结论,则正确的操作顺序是________. 解析按照做回归分析的步骤可知顺序应为②⑤④③① 答案②⑤④③① 9.一般来说,一个人脚越长,他的身高就越高.现对10名成年人的脚长x(单位:cm)与身高y(单位:cm)进行测量,得如下数据: x20212223242526272829y141146154160169176181188197203作出散点图后,发现散点在一条直线附近.经计算得到一些数据:e