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新工科背景下机器学习课程思政建设的研究与实践
随着数字技术的快速发展和应用，机器学习作为其中一种子领域，日益成为学者和行业专家关注的重点。随着新工科建设的不断深入，机器学习课程的教学也变得越来越重要。然而，机器学习作为一种技术，本身并没有什么与思想政治教育直接相关的东西。而新工科的背景下，如何实现机器学习课程的思政建设，成为一个热点和难点问题。
一、机器学习课程的思政建设意义
首先，机器学习课程的思政建设，可以是教育理论和哲学思想融会贯通的一次机会。机器学习课程既是一门面向专业的技术课程，又涉及到文化、伦理、社会、政治等多种方面。这样一来，就可以将马克思主义的哲学思想和其他人文学科的理论进行渗透和融合，将具有思想性、时代性、人民性的内容融入到机器学习课程中，促进教学内容的升华。
其次，机器学习课程的思政建设可以培养具备良好的伦理和社会责任感的技术人才。机器学习技术不仅仅是实现算法和模型之间的匹配，还涉及到数据的标注、数据隐私的保护、运营的社会责任等方面。通过思政教育的引入，可以引导学生了解技术与伦理、技术与社会之间的联系，培养良好的责任感和社会意识。
再者，机器学习课程的思政建设还可以促进学生的自我认知和成长。学习机器学习，需要不断地探索和发现新的算法，要有自我学习的能力和自我调整的能力。学习机器学习不仅是掌握一些技术工具和理论知识，更是深入研究自身的价值观和思想变化。可以通过思政教育的方式，让学生更加深入地去探讨并发现自己的学习方法和思考方式。
二、机器学习课程的思政建设实践
机器学习课程的思政建设并不是一件易事。在教学中，可以采取以下具体策略和措施。
1、运用案例教学法。机器学习课程内容比较繁重，涉及到多个算法和模型。为了让学生更好地理解和应用相关的概念，同时可以开展相关的案例教学，干系文化、历史、生态环境等话题，相当于将思政元素渗透到了教学当中。
2、引进人文少年课。人文少年课具有当代思想性强、内容丰富、选材劲爆、课程颇具前瞻意义等特点，通过应用人文思想智慧，问题中心、目的性、实用性、系统性，让大家了解社会文化方方面面，让学生学习舒心、学透、学有所获，使其能够更好地理解思政元素与机器学习之间的联系，进而实现思想与技术的双向融合。
3、探索多元化的教育模式。机器学习涉及到技术、社会、文化等多个领域，教学方式也应该多样化。比如，可以启动学生参加“黑客马拉松”和“造物节”等机器学习比赛、开展课外讲座、组织学术活动等，让学生更好地参与到社会实践和交流活动中去，从中感受生活和社会，从而积累思政素材和机器学习经验。
三、机器学习课程思政建设的评价标准
机器学习课程思政建设的评价标准，一般包括以下几个方面：
1、关注思想政治教育的内容是否符合时代特点和学生的思想特点；
2、评估课程教学内容时，注重是否涵盖了伦理、社会责任、实践、创新等方面内容；
3、注意思政元素的贯穿性和升华性。课程中玩转思政的部分现象越多，思政气质越强，就越为合格。
四、结论
在新工科背景下，机器学习课程的思政建设已经成为了必须解决的一个问题。采用多教学模式、激发学生学习兴趣、丰富课程内容等方式，能够更好地促进学生的学习和成长，并让机器学习领域的技术不断推陈出新，得到不断的升级和发展。在中华民族伟大祖国进入到新发展阶段的历史契机下，学术界和各位教育工作者可以不断探索和实践，不断提升机器学习课程思政建设的水平和质量。