基于技术接受模型的中式快餐网购影响因素研究.docx
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基于技术接受模型的网络团购意愿影响因素研究综述报告随着互联网的普及和发展,网络团购已成为人们在日常生活中的一种常用购物方式。然而,网络团购平台面临的困难和挑战也逐渐显现出来。研究网络团购用户的意愿和行为,对于商家提高销售额、提高用户体验和加强竞争力具有重要意义。在此背景下,研究网络团购意愿的影响因素成为了一个非常重要的话题。本文将从技术接受模型的角度出发,综述网络团购意愿影响因素的研究现状。技术接受模型(TAM)是解释人们在接受一项技术新产品时所持有的态度和行为的模型。该模型认为,技术使用者对于一项技术新
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消费者网络团购态度的影响因素研究——基于技术接受模型的中期报告本研究旨在探究消费者参与网络团购的态度形成过程及其影响因素,采用技术接受模型(TAM)作为理论框架,通过问卷调查的方式收集数据,随机选择了北京市4个主要的网络团购平台用户作为样本,共收集有效问卷300份,分析数据所得结果如下:一、基本情况分析1.受访者性别:男性52.3%、女性47.7%2.受访者年龄:18-24岁36%、25-34岁40%、35-44岁20%、45岁及以上4%3.受访者教育程度:高中及以下25%、大专/本科65%、研究生及以上
基于技术接受模型的大学生网贷使用意向影响因素研究.docx
基于技术接受模型的大学生网贷使用意向影响因素研究随着互联网技术的发展和普及,网贷(互联网金融)逐渐成为一种新型的借贷方式,受到越来越多年轻人的关注和追捧。在大学生群体中,网贷的使用率也在逐年增长。因此,了解大学生的网贷使用意向及其影响因素,有助于更好地指导大学生进行风险控制和资金管理。本研究基于技术接受模型(TechnologyAcceptanceModel,简称TAM)进行研究,该模型是描述和预测人们使用信息技术的心理学模型之一,已经被广泛应用于各类信息技术的使用研究中。本研究选择该模型是因为网贷本质上