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混合动力客车动力总成故障诊断与容错研究的中期报告
本研究旨在研究混合动力客车动力总成的故障诊断与容错。目前已完成中期报告，以下是主要研究进展：
一、研究现状调研
通过对现有混合动力客车动力总成故障诊断与容错的相关研究进行了深入了解，了解了国内外相关领域的最新研究进展。
二、数据采集与分析
通过实验和模拟计算，获取了混合动力客车动力总成工作过程中产生的各种数据，并对数据进行分析，找出了可能的故障源和故障特征。
三、故障诊断模型设计
根据数据分析结果，设计了混合动力客车动力总成故障诊断模型。模型采用了基于数据驱动的方法，将故障分为几类，根据不同的故障类型采用不同的诊断方法。
四、容错控制算法设计
在混合动力客车动力总成故障诊断模型的基础上，设计了相应的容错控制算法。算法可以根据故障特征及时进行容错处理，确保车辆的安全运行。
五、实验验证与分析
通过实验验证和分析，证明所设计的混合动力客车动力总成故障诊断模型和容错控制算法可以有效地诊断和处理故障，提高了车辆的可靠性和安全性。
综上，本研究在混合动力客车动力总成的故障诊断与容错方面取得了一定的进展，但还需要进一步完善和优化。接下来的工作重点将放在优化算法和模型，提高故障诊断和容错的精度和效率。