人脸图像的修饰方法、装置、电子设备和计算机可读介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110766631A(43)申请公布日2020.02.07(21)申请号201911003665.7(22)申请日2019.10.21(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100000北京市海淀区科学院南路2号A座313(72)发明人马福鑫(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人安卫静(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T19/20(2011.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称人脸图像的修饰方法、装置、电子设备和计算机可读介质(57)摘要本发明提供了一种人脸图像的修饰方法、装置、电子设备和计算机可读介质，包括：确定人脸图像中待修饰部位的特征点信息；根据待修饰部位的特征点信息确定与待修饰部位的边缘轮廓曲线匹配的修饰曲线；对修饰曲线进行颜色变换处理，得到人脸图像的修饰图像。在本发明中，在对人脸图像中待修饰部位进行修饰时，无需再借助第三方图像处理软件即可实现对人脸图像中待修饰部位的自动修饰，只需将该方法应用于某一具体应用上就能使得该应用具备了该人脸图像修饰的功能，并且在对人脸图像中待修饰部位进行修饰时，修饰效果好，大大提升了用户体验，缓解了现有的人脸图像的修饰方法无法智能的对人脸图像中待修饰部位进行修饰的技术问题。CN110766631ACN110766631A权利要求书1/2页1.一种人脸图像的修饰方法，其特征在于，包括：确定人脸图像中待修饰部位的特征点信息；所述特征点信息包括：特征点的位置信息和特征点的属性信息；根据所述待修饰部位的特征点信息确定与所述待修饰部位的边缘轮廓曲线匹配的修饰曲线；对所述修饰曲线进行颜色变换处理，得到所述人脸图像的修饰图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定人脸图像中待修饰部位的特征点信息的步骤包括：采用人脸检测模型对所述人脸图像进行人脸检测，得到所述人脸图像中的关键点信息；所述关键点信息包括：人脸关键点的位置信息和人脸关键点的属性信息；根据所述人脸关键点的属性信息，在所述关键点信息中确定所述待修饰部位的特征点信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待修饰部位的特征点信息确定与所述待修饰部位的边缘轮廓曲线匹配的修饰曲线的步骤包括：基于所述待修饰部位的特征点信息，对所述待修饰部位的目标特征点进行拟合，得到所述待修饰部位的边缘轮廓曲线；所述目标特征点为所述特征点信息对应的特征点中，属性信息为目标属性的特征点；基于所述边缘轮廓曲线生成与所述边缘轮廓曲线匹配的修饰轮廓曲线，并提取所述修饰轮廓曲线的曲线特征点；采用最短路径算法对所述曲线特征点进行最短路径计算，得到所述曲线特征点的最短路径；对所述最短路径进行预设的后处理操作，得到与所述边缘轮廓曲线匹配的修饰曲线。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述边缘轮廓曲线生成与所述边缘轮廓曲线匹配的修饰轮廓曲线的步骤包括：采用脊线提取算法从所述边缘轮廓曲线的起点进行脊线提取，得到所述边缘轮廓曲线的多条近似曲线；在所述多条近似曲线中筛选得到目标近似曲线；所述目标近似曲线为所述多条近似曲线中，与所述边缘轮廓曲线的相似度最大的近似曲线；对所述目标近似曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的目标近似曲线；对所述平滑处理后的目标近似曲线进行长度调整，得到长度调整后的目标近似曲线；将所述长度调整后的目标近似曲线作为所述修饰轮廓曲线。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述最短路径算法包括以下任一种：Dijkstra算法、Floyd算法。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述最短路径进行预设的后处理操作的步骤包括：根据预设阈值对所述最短路径进行抬高处理；所述抬高处理表示将所述最短路径上的点的位置坐标增加所述预设阈值；对抬高处理后的最短路径进行平滑处理，得到与所述边缘轮廓曲线匹配的修饰曲线。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述修饰曲线进行颜色变换处理的步骤2CN110766631A权利要求书2/2页包括：确定与所述修饰曲线上的点对应的所述人脸图像中的像素点；对所述像素点进行颜色变换处理，得到所述人脸图像的修饰图像。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述像素点进行颜色变换处理的步骤包括：对所述像素点进行像素颜色提取，得到RGB空间下各个通道的颜色信息；将所述RGB空间下各个通道的颜色信息转换至YUV空间下各个通道的明暗信息；在所述YUV空间下各个通道的明暗信息中，对Y通道的明亮信息进行低通滤波处理；将低通滤波处理后得到的YUV空间下各个通道的明暗信息转换为RGB空间下各个通道的目标颜色信息；通过所述RGB空间下各个通道的目标颜色信息对所述像素点进行着色处理。9