人脸图像检测方法、装置、可读介质及电子设备.pdf
戊午****jj
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人脸图像检测方法、装置、可读介质及电子设备.pdf
本申请公开了一种人脸图像检测方法、装置、可读介质以及电子设备,所述方法包括:获取用于人脸认证的待识别图像;提取待识别图像的高频信息,得到待识别图像的高频特征图像,高频特征图像携带有像素侧信道信息,像素侧信道信息是待识别图像经过图像处理而在像素级上保留的侧信道信息;提取高频特征图像的像素侧信道信息进行分析,并基于分析结果将高频特征图像映射至对应的分类结果;根据分类结果确定待识别图像是否为认证设备采集的用于人脸认证的正常真脸图像。本申请实施例提供的技术方案有效提高人脸识别过程中对注入攻击图像的识别精度,即使在
人脸图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种人脸图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:按照预设的识别算法,获取待处理的人脸图像中的视线信息,视线信息包括:人眼的第一坐标和边缘坐标,边缘坐标用于指示人眼的视线与人脸图像的边缘的交点,根据视线信息确定人脸图像中的目标区域,目标区域包括以第一坐标和边缘坐标为端点的视线线段,将预设的效果素材渲染至目标区域,以得到目标图像。本公开通过识别人脸图像中包括的视线信息,确定需要渲染的目标区域,再将效果素材渲染至目标区域,使得渲染效果能够跟随人眼的视线。
人脸图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质.pdf
本公开的实施例公开了人脸图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:控制无人机进行图像拍摄,得到行人图像;利用滑动窗口对行人图像进行区域遍历,得到行人检测图像;确定行人检测图像包括的多个初始候选框所框选区域的方向梯度直方图特征,得到行人特征图像;利用支持向量机对多个直方图特征进行分类处理,得到分类结果;对行人特征图像进行非极大值抑制处理,得到待分割图像;根据待分割图像中包括的目标候选框进行图像分割处理,得到目标行人图像;将目标行人图像输入至预先训练的人脸检测模型,得到人脸区域
图像检测方法、装置、可读介质及电子设备.pdf
本申请提供一种图像检测方法、装置、可读介质以及电子设备,所述方法包括:当监测到图像加载过程中的触发事件时,根据触发事件确定待显示图像组件;根据待显示图像组件的渲染对象的属性信息获取待显示图像组件对应的图像尺寸;根据待显示图像组件的绘制边界属性获取待显示图像组件对应的图像组件尺寸,绘制边界属性包括待显示图像组件的可视化区域大小;根据图像组件尺寸和图像尺寸确定是否存在图像异常。本申请技术方案可以对Flutter技术开发的游戏交流社区的待展示图片进行检测。这种检测方法不需要依赖特定的检测工具和检测环境,可以直接
处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质.pdf
本公开是关于一种处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质。采用本公开的实施例提供的方法,首先,确定出人脸轮廓上的轮廓关键点的偏移量,接着,根据该轮廓偏移量、人脸图像上待调整像素点与该轮廓点的距离,基于比例插值的方式,确定待调整像素点的偏移量,最后,根据人脸图像中轮廓关键点的偏移量以及待调整像素点的偏移量,对人脸图像进行调整,因此,按照本公开实施例提供的处理人脸图像的方法,不仅对位于人脸的面部图像上的像素点进行调整,也对位于背景图像上的像素点进行调整,使得调整后的人脸图像更为准确、自然美观。此外,由于采用基于