人脸图像检测方法、装置、可读介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113762060A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202110578770.4(22)申请日2021.05.26(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人陈昱于旸马卓(74)专利代理机构深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司44232代理人叶虹(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书16页附图6页(54)发明名称人脸图像检测方法、装置、可读介质及电子设备(57)摘要本申请公开了一种人脸图像检测方法、装置、可读介质以及电子设备，所述方法包括：获取用于人脸认证的待识别图像；提取待识别图像的高频信息，得到待识别图像的高频特征图像，高频特征图像携带有像素侧信道信息，像素侧信道信息是待识别图像经过图像处理而在像素级上保留的侧信道信息；提取高频特征图像的像素侧信道信息进行分析，并基于分析结果将高频特征图像映射至对应的分类结果；根据分类结果确定待识别图像是否为认证设备采集的用于人脸认证的正常真脸图像。本申请实施例提供的技术方案有效提高人脸识别过程中对注入攻击图像的识别精度，即使在认证设备的软硬件被入侵或克隆时也能够对认证图像进行准确识别，提高人脸识别的安全性和可靠性。CN113762060ACN113762060A权利要求书1/3页1.一种人脸图像检测方法，其特征在于，包括：获取用于人脸认证的待识别图像；提取所述待识别图像的高频信息，得到所述待识别图像的高频特征图像，所述高频特征图像携带有像素侧信道信息，所述像素侧信道信息是所述待识别图像经过图像处理而在像素级上保留的侧信道信息；提取所述高频特征图像的像素侧信道信息进行分析，并基于分析结果将所述高频特征图像映射至对应的分类结果；根据所述分类结果确定所述待识别图像是否为认证设备采集的用于人脸认证的正常真脸图像。2.根据权利要求1所述的人脸图像检测方法，其特征在于，所述高频特征图像包括多个图像块高频特征图；所述提取所述待识别图像的高频信息，得到所述待识别图像的高频特征图像，包括：将所述待识别图像划分为多个图像块；提取所述图像块的高频信息，得到图像块高频特征图。3.根据权利要求2所述的人脸图像检测方法，其特征在于，所述分类结果包括正常真脸图像和注入假脸图像，所述根据所述分类结果确定所述待识别图像是否为认证设备采集的用于人脸认证的正常真脸图像，包括：确定分类结果为正常真脸图像的图像块高频特征图的第一数量和分类结果为注入假脸图像的图像块高频特征图的第二数量；若所述第一数量大于所述第二数量，则确定所述待识别图像为正常真脸图像；若所述第二数量大于等于所述第一数量，则确定所述待识别图像为注入假脸图像。4.根据权利要求2所述的人脸图像检测方法，其特征在于，所述提取所述图像块的高频信息，得到图像块高频特征图，包括：对所述图像块进行低通滤波，得到图像块低频特征图；将所述图像块减去所述图像块低频特征图，以得到携带所述图像块的高频信息的图像块高频特征图。5.根据权利要求2所述的人脸图像检测方法，其特征在于，所述提取所述图像块的高频信息，得到图像块高频特征图，包括：对所述图像块进行高通滤波，以提取所述图像块的高频信息，得到图像块高频特征图。6.根据权利要求2所述的人脸图像检测方法，其特征在于，所述提取所述高频特征图像的像素侧信道信息进行分析，并基于分析结果将所述高频特征图像映射至对应的分类结果，包括：通过训练好的图像分类器提取所述图像块高频特征图的像素侧信道信息进行分析，并基于分析结果将所述图像块高频特征图映射至对应的分类结果，所述分类结果包括正常真脸图像和注入假脸图像。7.根据权利要求6所述的人脸图像检测方法，其特征在于，所述通过训练好的图像分类器提取所述图像块高频特征图的像素侧信道信息进行分析，并基于分析结果将所述图像块高频特征图映射至对应的分类结果，包括：通过训练好的图像分类器提取所述图像块高频特征图的像素侧信道信息进行分析，得2CN113762060A权利要求书2/3页到所述图像块高频特征图为正常真脸图像的概率；若所述概率大于等于预设阈值，则确定所述图像块高频特征图的分类结果为正常真脸图像；若所述概率小于预设阈值，则确定所述图像块高频特征图的分类结果为注入假脸图像。8.根据权利要求6所述的人脸图像检测方法，其特征在于，在通过训练好的图像分类器提取所述图像块高频特征图的像素侧信道信息进行分析，并基于分析结果将所述图像块高频特征图映射至对应的分类结果之前，所述方法还包括：获取攻击样本数据集，所述攻击样本数据集中的