人脸图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备.pdf
又珊****ck
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人脸图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种人脸图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:按照预设的识别算法,获取待处理的人脸图像中的视线信息,视线信息包括:人眼的第一坐标和边缘坐标,边缘坐标用于指示人眼的视线与人脸图像的边缘的交点,根据视线信息确定人脸图像中的目标区域,目标区域包括以第一坐标和边缘坐标为端点的视线线段,将预设的效果素材渲染至目标区域,以得到目标图像。本公开通过识别人脸图像中包括的视线信息,确定需要渲染的目标区域,再将效果素材渲染至目标区域,使得渲染效果能够跟随人眼的视线。
人脸图像检测方法、装置、可读介质及电子设备.pdf
本申请公开了一种人脸图像检测方法、装置、可读介质以及电子设备,所述方法包括:获取用于人脸认证的待识别图像;提取待识别图像的高频信息,得到待识别图像的高频特征图像,高频特征图像携带有像素侧信道信息,像素侧信道信息是待识别图像经过图像处理而在像素级上保留的侧信道信息;提取高频特征图像的像素侧信道信息进行分析,并基于分析结果将高频特征图像映射至对应的分类结果;根据分类结果确定待识别图像是否为认证设备采集的用于人脸认证的正常真脸图像。本申请实施例提供的技术方案有效提高人脸识别过程中对注入攻击图像的识别精度,即使在
人脸图像处理方法及装置、可读存储介质.pdf
一种人脸图像处理方法及装置、可读存储介质,所述人脸图像处理方法包括:对图像进行人脸识别,确定所述图像中的人脸图像;根据所述人脸图像,计算肤色概率模板;对所述人脸图像进行高反差保留处理,使用阈值进行二值化,得到斑点的二值模板;根据所述肤色概率模板和所述斑点的二值模板,确定需要祛除的斑点区域;通过由外往里的填充方式祛除所述需要祛除的斑点区域。采用上述方案可以快速便捷地祛除人脸图像中的斑点。
图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,该方法的一具体实施方式包括:获取待处理图像;利用预设处理规则对所述待处理图像进行去马赛克处理,得到去马赛克后的初始图像;利用神经网络处理器针对所述待处理图像输出的修正参数修正所述初始图像,得到目标图像。该方法降低了图像处理过程中对于NPU的依赖,继而降低了处理能耗和处理成本。
图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,属于电子技术领域。其中,所述图像处理方法包括:在第一摄像头采集第一图像、第二摄像头采集第二图像的情况下,根据目标变焦倍率和目标角度,校正第一图像,得到第三图像,以及校正第二图像,得到第四图像;其中,目标角度为第一图像和第二图像在抖动过程中偏移的角度;在第三图像与第四图像之间不满足预设条件的情况下,校正第三图像,得到第五图像,以及校正第四图像,得到第六图像;其中,第五图像和第六图像之间满足预设条件;根据第五图像和第六图像,获取第五图像对应的目标深度