人脸图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备.pdf
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人脸图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种人脸图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:按照预设的识别算法,获取待处理的人脸图像中的视线信息,视线信息包括:人眼的第一坐标和边缘坐标,边缘坐标用于指示人眼的视线与人脸图像的边缘的交点,根据视线信息确定人脸图像中的目标区域,目标区域包括以第一坐标和边缘坐标为端点的视线线段,将预设的效果素材渲染至目标区域,以得到目标图像。本公开通过识别人脸图像中包括的视线信息,确定需要渲染的目标区域,再将效果素材渲染至目标区域,使得渲染效果能够跟随人眼的视线。
处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质.pdf
本公开是关于一种处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质。采用本公开的实施例提供的方法,首先,确定出人脸轮廓上的轮廓关键点的偏移量,接着,根据该轮廓偏移量、人脸图像上待调整像素点与该轮廓点的距离,基于比例插值的方式,确定待调整像素点的偏移量,最后,根据人脸图像中轮廓关键点的偏移量以及待调整像素点的偏移量,对人脸图像进行调整,因此,按照本公开实施例提供的处理人脸图像的方法,不仅对位于人脸的面部图像上的像素点进行调整,也对位于背景图像上的像素点进行调整,使得调整后的人脸图像更为准确、自然美观。此外,由于采用基于
人脸图像处理方法及装置、可读存储介质.pdf
一种人脸图像处理方法及装置、可读存储介质,所述人脸图像处理方法包括:对图像进行人脸识别,确定所述图像中的人脸图像;根据所述人脸图像,计算肤色概率模板;对所述人脸图像进行高反差保留处理,使用阈值进行二值化,得到斑点的二值模板;根据所述肤色概率模板和所述斑点的二值模板,确定需要祛除的斑点区域;通过由外往里的填充方式祛除所述需要祛除的斑点区域。采用上述方案可以快速便捷地祛除人脸图像中的斑点。
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本申请公开了一种人脸图像检测方法、装置、可读介质以及电子设备,所述方法包括:获取用于人脸认证的待识别图像;提取待识别图像的高频信息,得到待识别图像的高频特征图像,高频特征图像携带有像素侧信道信息,像素侧信道信息是待识别图像经过图像处理而在像素级上保留的侧信道信息;提取高频特征图像的像素侧信道信息进行分析,并基于分析结果将高频特征图像映射至对应的分类结果;根据分类结果确定待识别图像是否为认证设备采集的用于人脸认证的正常真脸图像。本申请实施例提供的技术方案有效提高人脸识别过程中对注入攻击图像的识别精度,即使在
人脸图像处理方法、装置及设备、可读存储介质.pdf
本公开是关于一种人脸图像处理方法、装置及设备、可读存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:截取人脸图像中包括眼袋区域的第一待处理图像;对第一待处理图像进行去眼袋处理,得到第一目标图像;截取人脸图像中包括卧蚕区域的第二待处理图像;根据第二待处理图像获取卧蚕掩码图;利用卧蚕掩码图,将第一目标图像与人脸图像融合,得到目标人脸图像。本公开实现了去除人脸图像中的眼袋时保留卧蚕,提高了对人脸图像进行美颜处理的效果。本公开用于人脸图像的处理。