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或离散随机变量及分布函数例:设随机变量的分布律为例袋中有5个球,其中2个白球,3个黑球, 从中随机地一次抽取3个球,求取得白球数的 概率分布.的分布列的表格形式为(1)0–1分布(2)二项分布二项分布的取值情况设二项分布中最可能的成功次数 的定义与推导当(n+1)p=整数时,在k=(n+1)p与(n+1)p–1处的概率取得最大值例独立射击5000次,命中率为0.001,解(1)k=[(n+1)p](2)令X表示命中次数,则X~B(5000,0.001),则对固定的k解令X表示命中次数,则在Poisson定理中,注:例夏季用电高峰时,个别用户会因为超负荷、线路老化等问题发生断电事故。已知某城市每天发生的停电次数X服从参数=0.7的泊松分布。求该城市一天发生3次以上停电事故的概率。例某厂产品不合格率为0.03,现将产品解设每箱至少应装100+m个,每箱的不超几何分布:几何分布: X为伯努力试验中事件A首次发生时的试 验次数,A发生的概率为p,则X服从参数 为p的几何分布。几何分布具有无记忆性:负二项分布(Pascal分布):