离散型随机变量的概率分布.ppt
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Ω={t|t≥0}定义设随机试验E的样本空间为Ω,如果对于每一个ω∈Ω,都有唯一的一个实数X(ω)与之对应,则称X(ω)为随机变量,并简记为X。注意:1.X是定义在Ω上的实值、单值函数。2.因随机试验的每一个结果的出现都有一定的概率,所以随机变量X的取值也有一定的概率。3.随试验结果不同,X取不同的值,试验前可以知道它的所有取值范围,但不知确定取什么值。例1(1)某厂50台车床在一天中需要维修的车床数,50次射击试验中命中的次数等都可以用一个随机变量X来表示,它可能取0,1,…,50中的任一非负整数;(2
离散型随机变量及其概率分布.doc
2013—14高三数学(理系列1:学案主备人:姜顺根审核人:裴贤喜2014年3月5日总第76份第页共NUMPAGES4页第四节离散型随机变量及其概率分布一.考点梳理1.离散型随机变量的概率分布(1)如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量;按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.(2)离散型随机变量的概率分布假定随机变量X有n个不同的取值,它们分别是x1,x2,…,xi,…,xn,且P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n,①则称①为随机变量X
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或离散随机变量及分布函数例:设随机变量的分布律为例袋中有5个球,其中2个白球,3个黑球,从中随机地一次抽取3个球,求取得白球数的概率分布.的分布列的表格形式为(1)0–1分布(2)二项分布二项分布的取值情况设二项分布中最可能的成功次数的定义与推导当(n+1)p=整数时,在k=(n+1)p与(n+1)p–1处的概率取得最大值例独立射击5000次,命中率为0.001,解(1)k=[(n+1)p](2)令X表示命中次数,则X~B(5000,0.001),则对固定的k解令X表示命中次数,则在Poisson定理中,
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