《概率论与数理统计》第15讲.ppt
as****16
亲,该文档总共25页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
《概率论与数理统计》第15讲.ppt
例1设生男孩的概率为p,生女孩的概率为q=1-p,令X表示随机抽查出生的4个婴儿中“男孩”的个数.X的概率函数是:例2将一枚均匀骰子抛掷3次,令X表示3次中出现“4”点的次数掷骰子:“掷出4点”,“未掷出4点”这样的n次独立重复试验称作n重贝努里试验,简称贝努里试验或贝努里概型.用X表示n重贝努里试验中事件A(成功)出现的次数,则例3已知100个产品中有5个次品,现从中有放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率.注:若将本例中的“有放回”改为”无放回”,那么各次试验条件就不同了,不是
概率论与数理统计第15讲.ppt
一、随机变量方差的概念及性质由第一节知道,随机变量的数学期望可以反映随机变量取值的平均程度,但仅用数学期望描述一个随机变量的取值情况是远远不够的。容易算得,甲乙两种牌号的手表的数学期望都是0秒,现问,甲乙两种牌号的手表哪一种更准确?任给随机变量X,EX是其数学期望,显然,|X-EX|反映了偏离的大小,由于绝对值有诸多不便,所以用(X-EX)2去衡量这个偏差,从而(X-EX)2仍为随机变量,所以用(X-EX)2的平均值去衡量离开它的平均值EX的偏离程度,引入定义:1.方差的定义(1)由定义知,方差是r.v.
概率论与数理统计第15讲.pptx
一、随机变量方差的概念及性质由第一节知道随机变量的数学期望可以反映随机变量取值的平均程度但仅用数学期望描述一个随机变量的取值情况是远远不够的。容易算得甲乙两种牌号的手表的数学期望都是0秒现问甲乙两种牌号的手表哪一种更准确?1.方差的定义(1)由定义知方差是r.v.X的函数g(X)=[X-E(X)]2的数学期望.方差是一个常用来体现随机变量X取值分散程度的量.如果D(X)值大表示X取值分散程度大E(X)的代表性差;而如果D(X)值小则表示X的
概率论与数理统计第7讲.pptx
一、分布函数的定义由分布函数的定义对任意实数x随机变量落在任意点x内的概率为:说明证明所以即任一分布函数处处右连续.反过来如果一个函数具有上述性质则一定是某个r.vX的分布函数.也就是说性质(1)--(4)是鉴别一个函数是否是某r.v的分布函数的充分必要条件.三、离散型随机变量X的分布函数四、用分布函数计算某些事件的概率例1:设随机变量X的分布律为:求X的分布函数.x说明:例2:设随机变量X的分布函数为例3设随机变量X的分布函数
理学概率论与数理统计第讲.pptx
第三章随机向量一般地,将随机试验涉及到的n个随机量X1,X2,…,Xn放在一起,记成(X1,X2,…,Xn),称n维随机向量(或变量)。§3.1二维随机向量及其分布函数定义二维随机向量(X,Y)的联合分布函数为由上面的几何解释,易见:随机点(X,Y)落在矩形区域:x1<x≤x2,y1<y≤y2内的概率为二维分布函数F(x,y)的三条基本性质(1).F(x,y)是变量x,y的非减函数;即yR给定,当x1<x2时,F(x1,y)≤F(x2,y).同样,xR给定,当y1≤y2时,F(x,y1)≤F(x,