概率论与数理统计第7讲.pptx
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概率论与数理统计第7讲.pptx
一、分布函数的定义由分布函数的定义对任意实数x随机变量落在任意点x内的概率为:说明证明所以即任一分布函数处处右连续.反过来如果一个函数具有上述性质则一定是某个r.vX的分布函数.也就是说性质(1)--(4)是鉴别一个函数是否是某r.v的分布函数的充分必要条件.三、离散型随机变量X的分布函数四、用分布函数计算某些事件的概率例1:设随机变量X的分布律为:求X的分布函数.x说明:例2:设随机变量X的分布函数为例3设随机变量X的分布函数
概率论与数理统计第3讲.ppt
我们首先引入的计算概率的数学模型,是在概率论的发展过程中最早出现的研究对象,通常称为一、古典概型常常把这样的试验结果称为“等可能的”.2因为抽取时这些球是完全平等的,我们没有理由认为10个球中的某一个会比另一个更容易取得.也就是说,10个球中的任一个被取出的机会是相等的,均为1/10.我们用i表示取到i号球,i=1,2,…,10.称这种试验为有穷等可能随机试验或古典概型.二、古典概型中事件概率的计算这里实际上是从“比例”转化为“概率”请回答:基本计数原理例如,某人要从甲地到乙地去,基本计数原理例如,若一个
概率论与数理统计第15讲.ppt
一、随机变量方差的概念及性质由第一节知道,随机变量的数学期望可以反映随机变量取值的平均程度,但仅用数学期望描述一个随机变量的取值情况是远远不够的。容易算得,甲乙两种牌号的手表的数学期望都是0秒,现问,甲乙两种牌号的手表哪一种更准确?任给随机变量X,EX是其数学期望,显然,|X-EX|反映了偏离的大小,由于绝对值有诸多不便,所以用(X-EX)2去衡量这个偏差,从而(X-EX)2仍为随机变量,所以用(X-EX)2的平均值去衡量离开它的平均值EX的偏离程度,引入定义:1.方差的定义(1)由定义知,方差是r.v.
《概率论与数理统计》第15讲.ppt
例1设生男孩的概率为p,生女孩的概率为q=1-p,令X表示随机抽查出生的4个婴儿中“男孩”的个数.X的概率函数是:例2将一枚均匀骰子抛掷3次,令X表示3次中出现“4”点的次数掷骰子:“掷出4点”,“未掷出4点”这样的n次独立重复试验称作n重贝努里试验,简称贝努里试验或贝努里概型.用X表示n重贝努里试验中事件A(成功)出现的次数,则例3已知100个产品中有5个次品,现从中有放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率.注:若将本例中的“有放回”改为”无放回”,那么各次试验条件就不同了,不是
概率论与数理统计第14讲.ppt
概率论与数理统计第14讲第四章随机变量的数字特征前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变量的统计规律性.但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的某些数字特征即可.例如,在评价某地区粮食产量水平时,通常只要知道该地区粮食的平均产量;又如,在评论一批棉花的质量时,即要注意纤维的平均长度,又要注意纤维长度与平均长度的偏离程度.实际上,描述随机变量的平均值和偏离程度的某些数字特征在理论和实践上都具有重要的意义,它们能更直接,更简洁,更清晰和更实