概率统计与随机过程 11.ppt
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概率统计与随机过程 1.1.ppt
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第九章假设检验一般的方法是:首先假设该批产品的次品率p4%,然后利用抽样的结果来判断这一假设是否成立。例2.某车间生产的一种铜丝,其折断力服从N(570,64)。现改变生产工艺,并从新产品中抽取10个样品进行测量,得=575.2(N),问折断力大小与原来是否相同?(假定方差不会改变)。更一般的问题是:如何根据抽样的结果来判断总体X的分布函数F(x)是否等于给定的函数F0(x)。第一节假设检验的概念第二节正态总体均值和方差的假设检验第三步确定拒绝域例1根据大量调查得知,我国健康成年男子的脉搏平均为72次/
概率统计与随机过程 33.ppt
§3.3随机变量的独立性——将事件的独立性推广到随机变量由定义可知二维离散型随机变量(X,Y)相互独立证故例1已知(X,Y)的联合概率密度为解(2)由图可知边缘密度函数为判断连续型二维随机变量相互独立的两个重要结论利用此结果,不需计算即可得出(1)中的随机变量X与Y是相互独立的.若若对于分布函数也有类似的结果设X,Y为相互独立的随机变量,u(x),v(y)为连续函数,则U=u(X),V=v(Y)也相互独立.例如,若X,Y为相互独立的随机变量若两个随机变量相互独立,且又有相同的分布,不能说这两个随机变量相等
概率统计和随机过程课件112随机过程的数字特征.ppt
随机过程的数字特征<概率统计习题解>,15元一本地点:主南311第三节随机过程的数字特征二阶原点矩随机过程的数字特征对于一切(5)随机过程的自协方差函数,均值、均方值、方差和均方差是刻划随机过程在各个状态的统计特性的,而自相关函数和自协方差函数是刻划随机过程的任何两个不同状态的统计特性的.这五个数字特征之间,具有如下关系.12例1设随机相位正弦波(1)均值函数(3)自协方差函数192021例4和的二阶中心混合矩的均值,自相关函数与输入电压2728(1)一维分布:l>0时作业