概率统计与随机过程 1.1.ppt
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值日表值日表ProbabilityandStatistics《概率论与数理统计》概述概率论与数理统计§1.1随机事件二、随机事件的概念解:E有四个基本事件{正,正},{正,反},{反,正},{反,反}.10子事件如:A={至少一粒发芽},B={至少20粒发芽},C={种子发芽}可列个事件A1,A2,…An,…中至少有一个发生,记作A1∪A2∪…∪An∪…n个事件A1,A2,…,An同时发生的事件,记作A1A2…An=A1∩A2∩…∩An.事件A发生而事件B不发生,称为A与B的差事件,记作A-B.事件A与B
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第九章假设检验一般的方法是:首先假设该批产品的次品率p4%,然后利用抽样的结果来判断这一假设是否成立。例2.某车间生产的一种铜丝,其折断力服从N(570,64)。现改变生产工艺,并从新产品中抽取10个样品进行测量,得=575.2(N),问折断力大小与原来是否相同?(假定方差不会改变)。更一般的问题是:如何根据抽样的结果来判断总体X的分布函数F(x)是否等于给定的函数F0(x)。第一节假设检验的概念第二节正态总体均值和方差的假设检验第三步确定拒绝域例1根据大量调查得知,我国健康成年男子的脉搏平均为72次/
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§3.3随机变量的独立性——将事件的独立性推广到随机变量由定义可知二维离散型随机变量(X,Y)相互独立证故例1已知(X,Y)的联合概率密度为解(2)由图可知边缘密度函数为判断连续型二维随机变量相互独立的两个重要结论利用此结果,不需计算即可得出(1)中的随机变量X与Y是相互独立的.若若对于分布函数也有类似的结果设X,Y为相互独立的随机变量,u(x),v(y)为连续函数,则U=u(X),V=v(Y)也相互独立.例如,若X,Y为相互独立的随机变量若两个随机变量相互独立,且又有相同的分布,不能说这两个随机变量相等