概率统计和随机过程课件112随机过程的数字特征.ppt
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随机过程的数字特征<概率统计习题解>,15元一本地点:主南311第三节随机过程的数字特征二阶原点矩随机过程的数字特征对于一切(5)随机过程的自协方差函数,均值、均方值、方差和均方差是刻划随机过程在各个状态的统计特性的,而自相关函数和自协方差函数是刻划随机过程的任何两个不同状态的统计特性的.这五个数字特征之间,具有如下关系.12例1设随机相位正弦波(1)均值函数(3)自协方差函数192021例4和的二阶中心混合矩的均值,自相关函数与输入电压2728(1)一维分布:l>0时作业
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怎么办呢?事实上,在许多实际应用中,当随机过程的“函数关系”不好确定时,我们往往可以退而求其次,像引入随机变量的数字特征一样,引入随机过程的数字特征。用这些数字特征我们认为基本上能刻划随机过程变化的重要统计规律,而且用随机过程的X(t)的数字特征,又便于运算和实际测量。显然,对于随机变量X,它的的数字特征我们主要介绍了数学期望、方差、相关函数来描述随机过程X(t)的主要统计特性。例7.1设随机变量X具有概率密度§7.1随机过程X(t)的数学期望§7.2随机过程的均匀方值与方差定义随机过程的标准离差:注:随
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怎么办呢?事实上,在许多实际应用中,当随机过程的“函数关系”不好确定时,我们往往可以退而求其次,像引入随机变量的数字特征一样,引入随机过程的数字特征。用这些数字特征我们认为基本上能刻划随机过程变化的重要统计规律,而且用随机过程的X(t)的数字特征,又便于运算和实际测量。显然,对于随机变量X,它的的数字特征我们主要介绍了数学期望、方差、相关函数来描述随机过程X(t)的主要统计特性。例7.1设随机变量X具有概率密度§7.1随机过程X(t)的数学期望§7.2随机过程的均匀方值与方差定义随机过程的标准离差:注:随
概率统计与随机过程 11.ppt
概率统计上课时间:1—17周。学时:54,学分:3上课时间与地点:星期一、3-4节,(三)202(双)星期四、7-8节,(三)202答疑时间:主216周三晚上6点到8点学习要求国内有关经典著作1、概率论与数理统计(清华大学公共基础平台课教材),葛余博,清华大学出版社2、吴喜之,统计学:从数据到结论(第二版),中国统计出版社,2006年10月3、袁荫棠,概率论与数理统计解题思路与方法,世界图书出版公司自然界的所有现象可分为两类:确定性现象:在一定条件下,某种结果是否发生,事先完全可以预言;不确定现象(随机现
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