异常对象的确定方法及装置、存储介质、电子装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113658229A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110932759.3(22)申请日2021.08.13(71)申请人杭州华橙软件技术有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区浦沿街道南环路2930号2幢312室(72)发明人涂波王正学(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人赵静(51)Int.Cl.G06T7/254(2017.01)G06T7/13(2017.01)权利要求书2页说明书8页附图5页(54)发明名称异常对象的确定方法及装置、存储介质、电子装置(57)摘要本发明实施例提供了一种异常对象的确定方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括在目标区域内出现目标对象的情况下，获取目标区域内的第一图像，其中，第一图像中包括目标对象；利用第一图像和第二图像确定目标对象的运动区域，其中，第二图像包括目标区域中的背景信息，运动区域中包括目标对象的坐标信息；确定运动区域的边缘图像数据，其中，边缘图像数据用于表示运动区域的边缘轮廓信息；基于边缘图像数据确定目标对象是否异常。通过本发明，解决了相关技术中对图像中对象的识别不准确的问题，达到准确识别出异常对象的效果。CN113658229ACN113658229A权利要求书1/2页1.一种异常对象的确定方法，其特征在于，包括：在目标区域内出现目标对象的情况下，获取所述目标区域内的第一图像，其中，所述第一图像中包括所述目标对象；利用所述第一图像和第二图像确定所述目标对象的运动区域，其中，所述第二图像包括所述目标区域中的背景信息，所述运动区域中包括所述目标对象的坐标信息；确定所述运动区域的边缘图像数据，其中，所述边缘图像数据用于表示所述运动区域的边缘轮廓信息；基于所述边缘图像数据确定所述目标对象是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述第一图像和第二图像确定所述目标对象的运动区域，包括：确定所述第一图像的第一图像矩阵和所述第二图像的第二图像矩阵；计算所述第一图像矩阵和所述第二图像矩阵之间的矩阵差值；将所述矩阵差值对应的图像坐标确定为所述运动区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述运动区域的边缘图像数据，包括：从所述目标对象的坐标信息中确定所述目标对象在所述第一图像中的高度信息和宽度信息；利用所述高度信息和所述宽度信息计算所述目标对象在所述第一图像中的面积；基于所述面积从所述第一图像中过滤所述运动区域，得到运动区域数据；利用所述运动区域数据确定所述边缘图像数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述运动区域数据确定所述边缘图像数据，包括：利用边缘检测算法从所述运动区域数据中检测出所述运动区域的边缘区域；按照预设数量的像素值扩展所述边缘区域，得到所述边缘图像数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述边缘图像数据确定所述目标对象是否异常，包括：计算所述边缘图像数据的方差值；将所述方差值与预设阈值进行比较；基于比较结果确定所述目标对象是否异常。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于比较结果确定所述目标对象异常，包括：在所述方差值大于所述预设阈值的情况下，确定所述目标对象异常，其中，所述目标对象在所述第一图像中的边缘区域清晰度满足预设清晰度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述方差值大于所述预设阈值的情况下，确定所述目标对象异常之后，所述方法还包括：输出报警信息，其中，所述报警信息用于表示触发对所述目标对象的报警。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于比较结果确定所述目标对象非异常，包括：在所述方差值小于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述目标对象非异常，其中，所述目标对象在所述第一图像中的边缘区域清晰度未满足预设清晰度。2CN113658229A权利要求书2/2页9.一种异常对象的确定装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于在目标区域内出现目标对象的情况下，获取所述目标区域内的第一图像，其中，所述第一图像中包括所述目标对象；第一确定模块，用于利用所述第一图像和第二图像确定所述目标对象的运动区域，其中，所述第二图像包括所述目标区域中的背景信息，所述运动区域中包括所述目标对象的坐标信息；第二确定模块，用于确定所述运动区域的边缘图像数据，其中，所述边缘图像数据用于表示所述运动区域的边缘轮廓信息；第三确定模块，用于基于所述边缘图像数据确定所述目标对象是否异常。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至8任一项中所述的方法。11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有