确定对象异常度的方法、装置、设备以及存储介质.pdf
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确定对象异常度的方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种确定对象异常度的方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、大数据、机器学习等技术领域。具体实现方案为:根据目标对象的网页访问数据,确定明细特征;根据目标对象的网页访问数据与其他对象的网页访问数据,确定纵向对比特征;根据目标对象当前时间周期内的网页访问数据和目标对象上一时间周期内的网页访问数据,确定横向对比特征;以及对纵向对比特征、横向对比特征和明细特征进行异常检测,得到目标对象的目标异常度。
异常对象的确定方法及装置、存储介质、电子装置.pdf
本发明实施例提供了一种异常对象的确定方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括在目标区域内出现目标对象的情况下,获取目标区域内的第一图像,其中,第一图像中包括目标对象;利用第一图像和第二图像确定目标对象的运动区域,其中,第二图像包括目标区域中的背景信息,运动区域中包括目标对象的坐标信息;确定运动区域的边缘图像数据,其中,边缘图像数据用于表示运动区域的边缘轮廓信息;基于边缘图像数据确定目标对象是否异常。通过本发明,解决了相关技术中对图像中对象的识别不准确的问题,达到准确识别出异常对象的效果。
对象信息确定方法、装置、存储介质以及路侧设备.pdf
本公开提供了对象信息确定方法、装置、存储介质以及路侧设备,涉及计算机技术、图像处理技术领域,尤其涉及自动驾驶、自主泊车、物联网、智能交通领域。具体实现方案为:根据包括目标对象的目标图像,确定目标图像中用于表征目标对象的第一像素集合,其中,目标图像还包括至少一个第二像素集合,每个所述第二像素集合用于表征一个对象标识信息;根据第一像素集合与每个第二像素集合之间的重合度,确定目标第二像素集合;以及将目标第二像素集合所表征的对象标识信息确定为目标对象的标识信息。
对象状态确定方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种对象状态确定方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及自动驾驶、自主泊车、智能交通、智能座舱、云服务、车联网技术领域。具体实现方案为:确定针对移动对象的多个目标感知数据,其中,每个目标感知数据均包括时刻值和速度值,时刻值表征目标感知数据的采集时刻,速度值表征移动对象在所述时刻的速度;根据多个目标感知数据的时刻值和速度值,确定表征多个目标感知数据的时间和速度之间的线性关系;以及根据线性关系确定所述移动对象的加速度。
异常作业确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种异常作业确定方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取预设时间周期内实时流作业的消息处理失败数和消息处理平均时延;根据所述消息处理失败数和所述消息处理平均时延,基于预设的模糊逻辑推理规则,确定异常作业概率;判断所述异常作业概率是否等于或大于预设的异常作业概率阈值,若是,则确定所述实时流作业为异常作业。本申请实施例实现了自动化确定异常作业,提高了异常作业确定准确度和确定效率。