预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共21页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113682305A(43)申请公布日2021.11.23(21)申请号202010422824.3(22)申请日2020.05.19(71)申请人广州汽车集团股份有限公司地址510030广东省广州市越秀区东风中路448--458号成悦大厦23楼(72)发明人张进冯其高张莹(74)专利代理机构深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙)44238代理人潘中毅(51)Int.Cl.B60W30/16(2020.01)B60W30/095(2012.01)B60W40/08(2012.01)B60W40/09(2012.01)权利要求书3页说明书13页附图4页(54)发明名称一种车路协同自适应巡航控制方法及装置(57)摘要本发明提供一种车路协同自适应巡航控制方法,用于在道路行驶过程中通过C-V2X技术对远车实时监测的主车上,所述方法包括以下步骤:主车周期性接收行驶道路周边预设路侧单元发送的V2I信息以及远车发送的V2V信息,并根据所接收的V2I信息和V2V信息,对主车与远车之间的碰撞风险进行检测;若检测到主车与远车不存在碰撞风险时,且在根据主车驾驶员的驾驶专注情况判定主车驾驶员为规范驾驶后,开启主车自适应巡航系统。实施本发明,基于C-V2X技术对任何道路进行目标车辆实时监测来降低碰撞风险,还能提高驾驶安全性和乘坐舒适性。CN113682305ACN113682305A权利要求书1/3页1.一种车路协同自适应巡航控制方法,用于在道路行驶过程中通过C-V2X技术对远车实时监测的主车上,其特征在于,所述方法包括以下步骤:所述主车周期性接收行驶道路周边预设路侧单元发送的V2I信息以及所述远车发送的V2V信息,并根据所接收的V2I信息和V2V信息,对所述主车与所述远车之间的碰撞风险进行检测;若检测到所述主车与所述远车不存在碰撞风险时,且在根据主车驾驶员的驾驶专注情况判定主车驾驶员为规范驾驶后,开启主车自适应巡航系统。2.如权利要求1所述的车路协同自适应巡航控制方法,其特征在于,所述方法进一步包括:所述主车在开启所述主车自适应巡航系统后,若确定所述远车为同车道前方远车,则结合所述同车道前方远车的V2V信息及所述主车的V2V信息,计算所述主车与所述同车道前方远车之间的跟车距离;在所述主车与所述同车道前方远车之间的实际车距小于等于所述跟车距离时,将所述主车自适应巡航系统的跟随目标设为所述同车道前方远车,并根据预设目标函数输出的期望目标,以控制主车跟随所述同车道前方远车行驶。3.如权利要求2所述的车路协同自适应巡航控制方法,其特征在于,所述方法进一步包括:所述主车在跟随所述同车道前方远车行驶时,若接收到至少一个相邻车道前方远车提供的转向信号,则根据同车道前方远车、提供转向信号的各相邻车道前方远车以及主车的V2V信息,计算所述主车与所述同车道前方远车的跟车距离,以及计算所述主车与提供转向信号的各相邻车道前方远车之间的跟车距离,并进一步筛选出最小跟车距离及其对应的远车;在判定最小跟车距离的远车为提供转向信号的相邻车道前方远车,且所述最小跟车距离的远车驶入所述主车的同车道时,将所述主车自适应巡航系统的跟随目标设为所述最小跟车距离的远车,并根据所述预设目标函数输出新的期望目标,以控制跟随所述最小跟车距离的远车行驶。4.如权利要求3所述的车路协同自适应巡航控制方法,其特征在于,计算最小跟车距离的步骤具体为:根据预设的最小停车距离、两车变车头时距以及所述主车的车速在两车距离方向上的矢量投影,对所述主车与任一车道前方远车之间的跟车距离进行计算。5.如权利要求4所述的车路协同自适应巡航控制方法,其特征在于,所述计算最小跟车距离的步骤包括:根据公式DACC_safe=dmin+th*V′HV,计算所述主车与任一车道前方远车之间的跟车距离DACC_safe;其中,dmin为预设的最小停车距离;V′HV为主车的车速在两车距离方向上的投影;th为变2CN113682305A权利要求书2/3页车头时距,其通过饱和函数来表示,V′RV为远车的车速在两车距离方向上的投影;t0为两车基准车头时距;tmax为预设的车头时距最大值;tmin为预设的车头时距最小值;cv为预设的参数常量。6.如权利要求3所述的车路协同自适应巡航控制方法,其特征在于,根据预设目标函数输出的期望目标的步骤具体为:基于车辆运动学模型构建以期望加速度最小为目标的目标函数;其中,所述车辆运动学模型公式为:y=Cxm=[ΔdΔvax]',u=ades,w=arvy=[ΔdΔv]';所述目标的目标函数为:其中,Δd为两车实际车距与跟车距离的差值;Δv为两车的速度差;arv为前方车辆的加速度在两车距离方向上的投影;ades为主车在两车距离方向上的期