预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共15页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113888775A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202010567458.0G06Q10/00(2012.01)(22)申请日2020.06.19G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)(71)申请人比亚迪股份有限公司地址518118广东省深圳市坪山新区比亚迪路3009号(72)发明人刘瑾蒋峰彭军王亚丽(74)专利代理机构北京景闻知识产权代理有限公司11742代理人贾玉姣(51)Int.Cl.G07C5/08(2006.01)G07C5/00(2006.01)H04L12/40(2006.01)B60W40/00(2006.01)B60W50/14(2020.01)权利要求书2页说明书7页附图5页(54)发明名称车辆预警方法、服务器、存储介质、车辆预警系统和车辆(57)摘要本发明提出了一种车辆预警方法、服务器、计算机存储介质、车辆预警系统和车辆,该方法包括:获取实时的车载数据;计算所述车载数据与预警工况模型的匹配度;根据所述匹配度预测车辆进入预警工况,则发送警示信息。本发明实施例的车辆预警方法通过实时监控车辆运行状态,预测车辆工况;提前达到预警目的,保护用户行车安全。CN113888775ACN113888775A权利要求书1/2页1.一种车辆预警方法,其特征在于,包括:获取实时的车载数据;计算所述车载数据与预警工况模型的匹配度;根据所述匹配度预测车辆进入预警工况,则发送警示信息。2.根据权利要求1所述的车辆预警方法,其特征在于,计算所述车载数据与预警工况模型的匹配度,包括:将所述车载数据进行流数据处理;将流数据处理后的车载数据分别输入训练好的各种预警工况模型;获得每个所述预警工况模型输出的对应所述车载数据的置信度;获得输出最高置信度的目标预警工况模型;所述最高置信度对应所述目标预警工况模型的正向分类且所述最高置信度高于所述目标预警工况模型的预设阈值,则确定所述车载数据与所述目标预警工况模型匹配。3.根据权利要求1所述的车辆预警方法,其特征在于,所述预警工况模型包括用车行为模型,根据所述匹配度预测车辆进入预警工况,则发送警示信息,包括:所述车载数据与所述用车行为模型匹配,则确定用户操作车辆不当;根据所述车载数据匹配的用车行为模型生成不当操作信息;发送所述不当操作信息,以进行警示。4.根据权利要求3所述的车辆预警方法,其特征在于,所述车辆预警方法还包括:根据所述不当操作信息预测车辆故障,并生成故障预警信息;发送所述车辆预警信息,以进行故障预警。5.根据权利要求1所述的车辆预警方法,其特征在于,所述预警工况模型包括故障模型,根据所述匹配度预测车辆进入预警工况,则发送警示信息,包括:所述车载数据与所述故障模型匹配,预测车辆将会发生对应所述故障模型的故障;根据所述车载数据匹配的故障模型生成故障预警信息;发送所述故障预警信息,以进行故障预警。6.根据权利要求2所述的车辆预警方法,其特征在于,所述车辆预警方法还包括:所述置信度小于所述预设阈值,则存储所述车载数据,以用于更新所述预警工况模型。7.一种服务器,其特征在于,包括:至少一个处理器;与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器中存储有预警工况模型和可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行时实现权利要求1-6任意一项所述的车辆预警方法。8.一种非临时性计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行时实现权利要求1-6任一项所述的车辆预警方法。9.一种车辆预警系统,其特征在于,与权利要求7所述的服务器进行通信,所述车辆预警系统包括:采集装置,用于采集车载数据;通信装置,与所述数据采集装置连接,用于发送所述车载数据,以及接收警示信息;控制装置,与所述通信装置连接,用于根据所述警示信息生成警示控制信号;2CN113888775A权利要求书2/2页警示装置,与所述控制装置连接,用于根据所述警示控制信号进行警示。10.一种车辆,其特征在于,所述车辆包括车体、CAN总线和权利要求9所述的车辆预警系统,所述车辆预警系统与所述CAN总线通信。3CN113888775A说明书1/7页车辆预警方法、服务器、存储介质、车辆预警系统和车辆技术领域[0001]本发明涉及车辆技术领域,尤其是涉及一种车辆预警方法、服务器、非临时性计算机存储介质、车辆预警系统和车辆。背景技术[0002]随着车辆技术的发展,在一些方案中,使用集群式分布并行算法从海量故障报警信息库中挖掘关联规则,如图1所示,为相关技术中传统的故障预警的示意图。利用知识库来预测处理报警信息,将故障报警信息库放到集群里处理,降低海量数据信息挖掘所带来的成本,且利用