一种基于外参已知的镜头内参标定方法及装置、电子设备.pdf
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一种基于外参已知的镜头内参标定方法及装置、电子设备.pdf
本发明公开了一种基于外参已知的镜头内参标定方法及装置、电子设备,该方法包括:通过面阵图像传感器获取目标标定板图像;提取所述目标标定板图像的特征点;根据空间关系计算每个所述特征点对应的世界坐标;将所述成世界坐标带入成像模型中,计算得到相机镜头内参。本发明标定只需要采集单张图片,而张正友标定和halcon标定方法至少需要4张,速度明显提升。本发明标定特征点覆盖整个成像面,对整个成像面进行内参和畸变优化,标定准度,尤其是图像角落的畸变准确性更可靠。
一种外参标定方法、装置及电子设备.pdf
本发明涉及一种外参标定方法、装置及电子设备,该外参标定方法包括:获取多帧包含纹理特征平面的点云和多帧包含纹理特征平面的图像;根据多帧图像估计出三维结构点和相机的初始位姿;对三维结构点进行平面提取,得到多帧图像中的平面像素点,其中,平面像素点为纹理特征平面产生的像素点;根据多帧图像中的平面像素点,优化初始位姿得到相机位姿,并得到世界坐标系中的第一平面方程;对点云进行平面提取,得到第二平面方程;根据第一平面方程和所述第二平面方程以及相机位姿得到激光雷达到相机的外参,从而获得更准确的激光雷达到相机的外参。
一种外参标定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种外参标定方法、装置、电子设备及存储介质,包括将一个车载传感器获取的多个环境数据对应的坐标转换到另一个车载传感器获取的环境数据对应的坐标所在的坐标系,得到带有未知参数的转换矩阵,计算不同传感器的多个环境数据对应的处于同一坐标系的坐标的误差值;基于误差值对转换矩阵中的未知参数进行更新,得到当前转换矩阵;重复步骤,根据不断更新得到的当前转换矩阵计算误差值,直到误差值或者更新次数满足预设条件,将当前转换矩阵确定为目标转换矩阵,即为外参标定的结果。基于本申请实施例可以实现自动驾驶系统中对多个不同车载传
相机外参标定方法、装置、电子设备及介质.pdf
本发明公开了一种相机外参标定方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于设置在目标车辆上的N个相机中每个相机的内参以及当前外参,确定与所述N个相机一一对应的N个鸟瞰图,其中,所述目标车辆位于直线型标定场地中,N为正整数;对每个鸟瞰图中的多条目标直线进行识别,并基于每个鸟瞰图中相互平行的多条目标直线,以及存在公共区域的相邻鸟瞰图中的相互重合的多条目标直线,构建以所述N个相机的外参为变量的目标函数;基于所述目标函数,对每个相机的当前外参进行优化,并将优化后的每个相机的外参作为对应相机的最终外参,本方案能够有
外参标定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种外参标定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取车辆的运动姿态数据和雷达点云数据;基于车辆的运动姿态数据和雷达点云数据确定初始帧时刻雷达坐标下的点云数据;对初始帧时刻雷达坐标下的点云数据进行正态分布匹配建图,得到目标点云地图;根据目标点云地图获取地面点云数据,对地面点云数据进行非线性迭代优化,得到目标外参。上述技术方案通过对初始帧时刻雷达坐标下的点云数据进行正态分布匹配建图,可以得到高准确度的目标点云地图,进而使用准确度高的目标点云地图获取地面点云数据,以及对地面点云数据进行非线性