相机外参标定方法、装置、电子设备及介质.pdf
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相机外参标定方法、装置、电子设备及介质.pdf
本发明公开了一种相机外参标定方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于设置在目标车辆上的N个相机中每个相机的内参以及当前外参,确定与所述N个相机一一对应的N个鸟瞰图,其中,所述目标车辆位于直线型标定场地中,N为正整数;对每个鸟瞰图中的多条目标直线进行识别,并基于每个鸟瞰图中相互平行的多条目标直线,以及存在公共区域的相邻鸟瞰图中的相互重合的多条目标直线,构建以所述N个相机的外参为变量的目标函数;基于所述目标函数,对每个相机的当前外参进行优化,并将优化后的每个相机的外参作为对应相机的最终外参,本方案能够有
相机外参标定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种相机外参标定方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对目标对象进行多相机拍摄,以获得不同相机视角下的多张目标对象图像;每个所述相机视角对应于所述多相机中的一个相机;通过预训练的三维重构网络,生成所述目标对象在每张所述目标对象图像中的三维网格模型;确定各个所述相机视角下的所述三维网格模型在对应的相机坐标系中的顶点坐标集合;根据各顶点坐标集合在同一坐标系中的相对位置关系,确定各个所述相机视角对应相机的外参标定值。采用所述方法可以提高在每次改变相机配置后对多相机外参进行标定时的效率。
相机外参标定方法、装置、电子设备和计算机可读介质.pdf
本公开的实施例公开了相机外参标定方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标车道线对应的第一车道线信息和第二车道线信息;基于该第一车道线信息和该第二车道线信息,生成第一车道线坐标点集和第三车道线信息;基于该第一车道线坐标点集、该第三车道线信息和预设初始待优化外参值,对待优化外参进行优化以生成相机外参值;基于该相机外参值,生成目标车辆对应的路径规划信息。该实施方式提高了外参标定结果的准确性,增加了车辆行驶的安全性。
深度相机外参自标定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种深度相机外参自标定方法、装置、设备及存储介质,深度相机包括光接收传感器和投影机,包括:获取多张不同转角的条纹结构光图像,根据条纹结构光图像计算得到在光接收传感器上每一像素坐标值及对应的绝对相位值;获取预标定生成的标定信息,通过绝对相位值和标定信息计算得到在投影机上对应的像素坐标值;根据光接收传感器和投影机相匹配的两个像素坐标值计算出本质矩阵,根据本质矩阵分解出旋转矩阵和平移矩阵,进而确定深度相机的目标外参。本发明中能够实现深度相机的目标外参快速计算,即实现深度相机外参自标定,能够在相机参数
相机外参标定方法、系统及装置.pdf
本申请实施例提供了相机外参标定方法、系统及装置,实现了相机外参的标定;部署简单方便,标定效率高,适合工程应用,相较于传统标定方案,不需要在相机视场中临时布设大量特征点,工程应用难度大大降低;标定时工作站仅需在相机视场中进行短暂停留即可完成标定,整体的标定工作效率得到大大提高;能够被持续复用,长期来看,较传统方法更具经济和环保优势。并且测量精度高,能够获得更准确的外参标定结果,利用空间定位技术测量相机和参考点位置,较传统方法中人工测量标定点的方式所获得的空间位置精度更高;且标定算法的计算流程更为简单,不需要