智能问答方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114116983A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111450757.7(22)申请日2021.12.01(71)申请人喜大（上海）网络科技有限公司地址200120上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区丹桂路799号2幢2层(72)发明人罗欢张炫陈超李辛(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人戴尧罡(51)Int.Cl.G06F16/33(2019.01)G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图7页(54)发明名称智能问答方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术领域，提供一种智能问答方法、装置、电子设备和存储介质。通过根据用户的交互操作，获得与交互操作对应的待处理问题和渠道标识；然后通过预设识别模型，基于待处理问题和渠道标识，识别出目标意图；再根据目标意图和意图与答复的对应关系即预设关系，显示目标意图对应的目标答复。实现了智能问答，并且结合渠道信息对问题进行意图识别，从而提高了意图识别的准确性和问题回答的正确率，使智能问答具有更好的服务效果。CN114116983ACN114116983A权利要求书1/2页1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户的交互操作，获得与所述交互操作对应的待处理问题和渠道标识；通过预设识别模型，基于所述待处理问题和所述渠道标识，识别出目标意图；根据所述目标意图和预设关系，显示所述目标意图对应的目标答复；所述预设关系表示意图与答复的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设识别模型，基于所述待处理问题和所述渠道标识，识别出目标意图的步骤，包括：根据所述待处理问题和所述渠道标识，获得待识别数据；将所述待识别数据输入到所述预设识别模型，获得多个预测概率值；一个所述预测概率值对应一个待定意图；将所述多个预测概率值中的最大值对应的待定意图，作为所述目标意图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设识别模型是按照以下方式获得的：根据获取到的问题数据和渠道数据，获得第一样本数据；根据所述第一样本数据对预设基础模型进行训练，获得第一模型；对所述第一样本数据添加意图标签，获得第二样本数据；根据所述第二样本数据对所述第一模型进行训练，获得所述预设识别模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述问题数据包括多个问题文本；所述渠道数据包括多个渠道文本；每个所述问题文本均有匹配的渠道文本；所述根据获取到的问题数据和渠道数据，获得第一样本数据的步骤，包括：针对每个所述问题文本，根据所述问题文本和与所述问题文本匹配的渠道文本获得一个正样本数据，得到多个正样本数据；针对每个所述问题文本，根据所述问题文本和任意一个与所述问题文本不匹配的渠道文本获得一个负样本数据，得到多个负样本数据；所述第一样本数据包括所述多个正样本数据和所述多个负样本数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本数据对预设基础模型进行训练，获得第一模型的步骤，包括：将每个所述正样本数据输入到所述预设基础模型，获得每个所述正样本数据对应的第一预测值；根据每个所述第一预测值和预设正期望值，对所述预设基础模型进行训练直至满足第一预设条件，获得第一子模型；将每个所述负样本数据输入到所述第一子模型，获得每个所述负样本数据对应的第二预测值；根据每个所述第二预测值和预设负期望值，对所述第一子模型进行训练直至满足第二预设条件，获得所述第一模型。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一样本数据添加意图标签，获得第二样本数据的步骤，包括：获取所述第一样本数据中的每个所述正样本数据；针对每个所述正样本数据，对所述正样本数据添加对应的意图标签获得第二子样本数2CN114116983A权利要求书2/2页据，得到多个第二子样本数据；所述第二样本数据包括所述多个第二子样本数据。7.一种智能问答装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于根据用户的交互操作，获得与所述交互操作对应的待处理问题和渠道标识；识别模块，用于通过预设识别模型，基于所述待处理问题和所述渠道标识，识别出目标意图；显示模块，用于根据所述目标意图和预设关系，显示所述目标意图对应的目标答复；所述预设关系表示意图与答复的对应关系。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块具体用于：根据所述待处理问题和所述渠道标识，获得待识别数据；将所述待识别数据输入到所述预设识别模型，获得多个预测概率值；一个所述预测概率值对应一个待定意图；将所述多个预测概率值中的最大值对应的待定意图，作为所述目标意图。9.一种电子