武器装备的智能问答方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114996419A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210497828.7(22)申请日2022.05.09(71)申请人成都数之联科技股份有限公司地址610000四川省成都市武侯区锦绣街8号2层270号(72)发明人不公告发明人(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463专利代理师张欣欣(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06N3/04(2006.01)G06N5/04(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称武器装备的智能问答方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种武器装备的智能问答方法、装置、电子设备及存储介质。电子设备中预存有武器知识图谱和多个问题类型，每个问题类型均包括多个问题模板；通过根据用户输入的待处理问题，确定待处理问题所属的目标问题类型；然后从目标问题类型的全部问题模板中，获取与待处理问题匹配的目标问题模板；再根据目标问题模板和武器知识图谱，获得与待处理问题对应的答案。根据多个问题类型及其问题模板，可以快速地确定出最适配的问题模板并从武器知识图谱中获取到对应的答案，从而简化了操作、提高了查询效率并提升了用户体验。CN114996419ACN114996419A权利要求书1/2页1.一种武器装备的智能问答方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备预存有武器知识图谱和多个问题类型，每个所述问题类型均包括多个问题模板；所述方法包括：根据用户输入的待处理问题，确定所述待处理问题所属的目标问题类型；从所述目标问题类型的全部问题模板中，获取与所述待处理问题匹配的目标问题模板；根据所述目标问题模板和所述武器知识图谱，获得与所述待处理问题对应的答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备还预存有属性标签库和属性索引库；每个所述问题类型均有对应的答案类型，所述答案类型包括确定值类型和非确定值类型；在从所述目标问题类型的全部问题模板中，获取与所述待处理问题匹配的目标问题模板的步骤之后，所述方法还包括：确定所述目标问题类型对应的目标答案类型；若所述目标答案类型为所述确定值类型，则基于所述目标问题模板，从所述武器知识图谱中获得所述待处理问题对应的答案；若所述目标答案类型为所述非确定值类型，则基于所述目标问题模板，从所述属性标签库或者所述属性索引库中获得所述待处理问题对应的答案。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从所述目标问题类型的全部问题模板中，获取与所述待处理问题匹配的目标问题模板的步骤包括：根据预设算法识别所述待处理问题对应的目标武器的名称和属性；将所述目标武器的名称和属性与所述目标问题类型的全部问题模板进行匹配，获得所述目标问题模板。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述武器知识图谱是按照以下方式得到的：从原始武器信息中，提取多个武器的基本信息和初始标签；所述初始标签表示所述武器与其每个初始关联武器的关联类型；根据每个所述武器的基本信息确定每个所述武器的武器类别，获得包括全部武器类别的本体库；根据每个所述武器的基本信息进行知识融合，得到每个所述武器的实体库；根据每个所述武器的初始标签进行知识推理，得到每个所述武器的目标标签；所述目标标签表示所述武器与其每个目标关联武器的关联类型；根据所述本体库、每个所述武器的实体库和目标标签，得到所述武器知识图谱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述武器均具有武器标识，所述基本信息包括多个名称和多个属性名及其属性值；所述根据每个所述武器的基本信息进行知识融合，得到每个所述武器的实体库的步骤，包括：从全部武器中获取任意一个武器作为第一武器；将所述第一武器的每个名称与所述第一武器的武器标识绑定；将所述第一武器的每个属性名及其属性值与所述第一武器的武器标识绑定，得到所述第一武器的实体库；2CN114996419A权利要求书2/2页遍历每个所述武器，获得每个所述武器的实体库。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述武器的初始标签进行知识推理，得到每个所述武器的目标标签的步骤，包括：从全部武器中获取任意一个武器作为第二武器；基于所述第二武器的初始标签，获取所述第二武器的每个初始关联武器，得到每个待处理武器；对于每个所述待处理武器，从所述待处理武器的全部初始关联武器中获取间接关联武器，得到每个间接关联武器；其中，所述间接关联武器与所述待处理武器的关联类型和所述待处理武器与所述第二武器的关联类型相同；按照预设规则确定所述第二武器与每个所述间接关联武器的关