农业知识问答方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114860917A(43)申请公布日2022.08.05(21)申请号202210786940.2G06F40/30(2020.01)(22)申请日2022.07.06G06K9/62(2022.01)G06Q50/02(2012.01)(71)申请人中化现代农业有限公司地址100069北京市丰台区右安门街道西铁营中路2号佑安国际大厦(72)发明人赵炳容吴昊邱天汪雨晨(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002专利代理师张晓霞(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F40/232(2020.01)G06F40/242(2020.01)G06F40/295(2020.01)权利要求书3页说明书16页附图4页(54)发明名称农业知识问答方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明涉及农业知识推荐技术领域，提供一种农业知识问答方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取用户问题；将所述用户问题输入至农业知识问答模型，得到所述农业知识问答模型输出的回答结果；其中，所述农业知识问答模型包括第一问答模型和第二问答模型；所述第一问答模型用于基于农业问答知识库获取问题答案，所述农业问答知识库用于存储非结构化数据，所述非结构化数据包括农业常见问题及所述农业常见问题的答案；所述第二问答模型用于基于农业知识图谱获取问题答案，所述农业知识图谱用于存储结构化数据。本发明可以提高农业知识问答的效率。CN114860917ACN114860917A权利要求书1/3页1.一种农业知识问答方法，其特征在于，包括：获取用户问题；将所述用户问题输入至农业知识问答模型，得到所述农业知识问答模型输出的回答结果；其中，所述农业知识问答模型包括第一问答模型和第二问答模型；所述第一问答模型用于基于农业问答知识库获取问题答案，所述农业问答知识库用于存储非结构化数据，所述非结构化数据包括农业常见问题及所述农业常见问题的答案；所述第二问答模型用于基于农业知识图谱获取问题答案，所述农业知识图谱用于存储结构化数据。2.根据权利要求1所述的农业知识问答方法，其特征在于，所述第一问答模型基于如下步骤确定回答结果：将所述用户问题输入至所述第一问答模型的意图识别层，得到所述意图识别层输出的问题所属领域；从所述农业问答知识库中确定出所述问题所属领域对应的问题集；将所述用户问题和所述问题集输入至所述第一问答模型的第一相似度判别层，得到所述第一相似度判别层输出的最大相似问题，所述最大相似问题为所述问题集中与所述用户问题最相似的问题，所述最大相似问题与所述用户问题的相似度大于第一设定阈值；从所述农业问答知识库中确定出所述最大相似问题对应的回答结果。3.根据权利要求1所述的农业知识问答方法，其特征在于，所述第二问答模型基于如下步骤确定回答结果：将所述用户问题输入至所述第二问答模型的实体识别层，得到所述实体识别层输出的目标实体；从所述目标实体中确定出中心实体，所述中心实体为所述目标实体中置信度最高的实体；将所述中心实体输入至所述第二问答模型的子图检索层，对所述农业知识图谱进行检索，得到所述子图检索层输出的三元组集，所述三元组集中任一三元组包括实体、属性名和属性值；将所述用户问题与所述三元组集输入至所述第二问答模型的第二相似度判别层，得到所述第二相似度判别层输出的目标三元组，所述目标三元组为所述三元组集中与所述用户问题最相似的三元组，所述目标三元组与所述用户问题的相似度大于第二设定阈值；将所述目标三元组输入至所述第二问答模型的输出层，得到所述输出层输出的回答结果。4.根据权利要求1所述的农业知识问答方法，其特征在于，所述将所述用户问题输入至农业知识问答模型，得到所述农业知识问答模型输出的回答结果，包括：将所述用户问题输入至所述第一问答模型；在所述第一问答模型输出结果的情况下，确定所述回答结果为所述第一问答模型输出的结果；在所述第一问答模型未输出结果的情况下，将所述用户问题输入至所述第二问答模型，得到所述第二问答模型输出的回答结果。2CN114860917A权利要求书2/3页5.根据权利要求4所述的农业知识问答方法，其特征在于，所述农业知识问答模型还包括第三问答模型；所述将所述用户问题输入至所述第二问答模型，之后还包括：在所述第二问答模型未输出结果的情况下，将所述用户问题输入至所述第三问答模型，得到所述第三问答模型输出的回答结果，所述回答结果包括预设回答结果和关联问题；所述关联问题基于如下至少一种方式确定：基于所述用户问题的语义识别结果，确定与所述用户问题语义相似的关联问题；基于所述用户问题的输入时间，确定与所述输入时间匹配的关联问题；确定输入所述用户问题的