医疗问答方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114996412A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210920563.7G06F40/279(2020.01)(22)申请日2022.08.02G06F40/30(2020.01)G16H80/00(2018.01)(71)申请人医智生命科技（天津）有限公司地址300457天津市滨海新区洞庭路220号东区(72)发明人徐东乔旺龙谭可华(74)专利代理机构北京开阳星知识产权代理有限公司11710专利代理师唐博(51)Int.Cl.G06F16/33(2019.01)G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06F40/205(2020.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称医疗问答方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种医疗问答方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：对用户输入的与医疗相关的自然语言问句进行语义填充处理和/或指代消解处理，得到所述自然语言问句对应的重构语言问句；基于所述重构语言问句确定所述自然语言问句中的一个或多个目标实体指称；针对各目标实体指称，获取所述目标实体指称对应的目标实体；基于知识图谱，在各目标实体指向候选答案的候选路径中确定目标路径，并根据所述目标路径生成所述自然语言问句对应的正确答案以反馈给用户。用以解决医疗问答系统对用户输入的医疗问题进行反馈的答案准确度较低的问题。CN114996412ACN114996412A权利要求书1/2页1.一种医疗问答方法，其特征在于，包括：对获取的自然语言问句进行预设处理，得到所述自然语言问句对应的重构语言问句；其中，所述自然语言问句为用户以自然语言输入的与医疗相关的问句，所述预设处理包括语义填充处理、指代消解处理中的至少一种；基于所述重构语言问句确定所述自然语言问句中的一个或多个目标实体指称，所述目标实体指称为候选实体指称中符合第一预设条件的实体指称；针对各目标实体指称，获取所述目标实体指称对应的目标实体，所述目标实体为所述目标实体指称对应的实体集中符合第二预设条件的实体；基于知识图谱，在各目标实体指向候选答案的候选路径中确定目标路径，并根据所述目标路径生成所述自然语言问句对应的正确答案，以反馈给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述重构语言问句确定所述自然语言问句中的一个或多个目标实体指称，包括：确定所述重构语言问句中的实体指称个数和候选实体指称；根据所述重构语言问句、所述实体指称个数、所述候选实体指称、以及实体指称确定模型，获取所述目标实体指称。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述重构语言问句中的实体指称个数和候选实体指称，包括：将所述重构语言问句输入实体指称个数识别模型，通过所述实体指称个数识别模型确定所述重构语言问句中的实体指称个数，并将所述实体指称个数输出；通过实体指称识别模型对所述重构语言问句中的实体指称进行识别，并输出识别到的实体指称作为候选实体指称。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述重构语言问句、所述实体指称个数、所述候选实体指称、以及实体指称确定模型，获取所述目标实体指称，包括：根据所述实体指称个数将所述候选实体指称进行组合，得到一个或多个候选实体指称组合；将各候选实体指称组合分别与所述重构语言问句进行拼接，得到多个第一拼接语句；将所述多个第一拼接语句输入所述实体指称确定模型，得到所述多个第一拼接语句分别对应的概率值，将多个概率值中最大的概率值对应的第一拼接语句作为目标第一拼接语句，将所述目标第一拼接语句中的实体指称确定为所述目标实体指称。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标实体指称对应的目标实体，包括：针对每个目标实体指称，基于映射字典确定所述目标实体指称对应的实体集，所述映射字典保存有实体指称、实体、以及所述实体指称与所述实体之间的映射关系；将所述目标实体指称对应的实体集中的各实体分别与所述目标实体指称、以及所述重构语言问句进行拼接，得到多个第二拼接语句；根据所述多个第二拼接语句和实体识别模型，获取所述目标实体指称对应的目标实体。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二拼接语句和实体识别模型，获取所述目标实体指称对应的目标实体，包括：2CN114996412A权利要求书2/2页将所述多个第二拼接语句输入所述实体识别模型，得到所述多个第二拼接语句分别对应的概率值，将多个概率值中最大的概率值对应的第二拼接语句作为目标第二拼接语句，将所述目标第二拼接语句中的实体确定为所述目标实体指称对应的目标实体。7.根据权利要求1至6任一项