一种车云协同路径规划方法及系统.pdf
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相关资料
一种车云协同路径规划方法及系统.pdf
本发明公开了一种车云协同路径规划方法及系统,将路径规划任务合理分配到车端和云端,车端和云端同步有主路径,云端确定目标车位,并将主路径中与目标车位距离最短的节点作为主路径节点,并规划所述主路径节点到所述目标车位的支路径路线;将主路径节点和支路径路线发送至车端,所述车端根据所述主路径节点得到主路径路线,并对主路径路线和支路径路线进行拼接得到完整路径。所述云端仅传输的少量的信息,包括主路径节点和支路径路线,所述车端通过简单的运算可以得到规划路径,能够将将路径规划任务合理的分配到云端和车端,减轻车端的运算量和云端
一种多区域车机协同侦察路径规划方法及系统.pdf
本发明实施例提供一种多区域车机协同侦察路径规划方法与系统,所述方法包括:根据侦察区域的几何特征,确定无人机的候选扫描路径;根据无人机候选扫描路径的基础上,基于节约算法,确定汽车的行驶路径以及无人机在每个区域的放飞点与回收点;采用局部搜索算法改进确定的汽车的行驶路径以及无人机在每个区域的放飞点与回收点,确定车机协同侦察路径。根据本技术方案,以汽车充当无人机的移动平台,携带无人机完成多个区域的扫描侦察任务。
车路云协同感知的方法和系统.pdf
本发明实施例公开了一种车路云协同感知的方法和系统。该方法包括:云端服务器获取当前检测区域内车辆终端检测到的车端感知信息及路侧终端检测到的路侧端感知信息;云端服务器基于车端感知信息和路侧端感知信息,确定出当前检测区域的目标障碍物信息;云端服务器基于目标障碍物信息,在预先存储的与当前检测区域对应的区域线路中确定出至少一个障碍物。本发明实施例的技术方案,可以结合车端感知信息、路侧端感知信息和预先存储的区域线路的多方面信息确定障碍物,有效提升确定障碍物的准确性,能够更精确地对车辆进行控制,提高驾驶员的驾驶体验感。
云边协同自适应推理路径规划的目标追踪方法和系统.pdf
本发明公开了云边协同自适应推理路径规划的目标追踪方法和系统,云端接收边端上传的图像,基于所述图像利用预先获取的RetinaNet网络模型得到图像中目标的特征图、类别以及位置信息;云端对RetinaNet网络模型的推理路径进行优化获得优化后的RetinaNet网络模型参数;云端将目标的特征图、类别、优化后的RetinaNet网络模型参数以及所述RetinaNet网络模型下发到边端,以使得边端基于获取的图像,利用目标的特征图、类别、优化后的RetinaNet网络模型参数以及RetinaNet网络模型确定目标及
多无人车协同遍历任务的智能路径规划方法.pdf
多无人车协同遍历任务的智能路径规划方法,涉及智能路径规划方法的技术领域。包括如下步骤:设计约束条件,建立问题模型;结合建立的问题模型,建立路径规划模型;对建立的路径规划模型,利用协同进化的混合种群遗传算法搜索任务分配问题的最优解,所述协同进化的混合种群遗传算法是将虚拟编码策略、经典进化方法和混合交叉机制相结合,在多约束条件下搜索最优解,有效的为多无人车构造目标访问序列。本发明结合了路径规划模型和认为分配算法,考虑了装载能力和续航能力等诸多限制,可以有效的为每辆无人车分配目标任务并规划访问序列。相比于传统的