

车路云协同感知的方法和系统.pdf
永香****能手
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车路云协同感知的方法和系统.pdf
本发明实施例公开了一种车路云协同感知的方法和系统。该方法包括:云端服务器获取当前检测区域内车辆终端检测到的车端感知信息及路侧终端检测到的路侧端感知信息;云端服务器基于车端感知信息和路侧端感知信息,确定出当前检测区域的目标障碍物信息;云端服务器基于目标障碍物信息,在预先存储的与当前检测区域对应的区域线路中确定出至少一个障碍物。本发明实施例的技术方案,可以结合车端感知信息、路侧端感知信息和预先存储的区域线路的多方面信息确定障碍物,有效提升确定障碍物的准确性,能够更精确地对车辆进行控制,提高驾驶员的驾驶体验感。
车路协同系统路侧感知与车端感知实时匹配的方法及系统.pdf
本发明涉及一种车路协同系统路侧感知与车端感知实时匹配方法,该方法包括以下步骤:步骤1:通过路端传感器采集道路原始数据并传输至路端计算单元;步骤2:路端计算单元处理道路原始数据并得到路端感知融合数据后传输至路端RSU;步骤3:路端RSU将路端感知融合数据转换为标准感知共享数据后进行广播;步骤4:车端OBU接收路端RSU广播的标准感知共享数据,并将其转换为路端感知融合数据传输至车端计算单元;步骤5:车端计算单元同时接收车端的传感器原始数据和路端感知融合数据后进行实时目标匹配,与现有技术相比,本发明具有能够实时
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一种用于车路协同感知的路侧激光点云精简方法和系统,其中方法包括:获取路侧激光雷达采集的路侧点云;将路侧点云中的每个点与预设搜索邻域内的模板点云进行统计,通过计算其与模板点云的相似度来搜索前景点,当相似度小于设定阈值时判定为前景点,反之为背景点,保留路侧点云中所有相似度小于阈值的点,得到初步精简的结果,其中,模板点云为仅包含背景目标的路侧点云;对初步精简结果进行离群点滤波,进一步滤除背景点云,得到最终的路侧前景点云;本发明通过点云的统计特性计算相似度来鉴别前背景点,可实现前景点云的实时搜索,获得数据量小但信
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本申请涉及车路协同中实现目标感知的方法及系统,属于智能网联汽车和智慧交通行业技术领域,本申请的方法包括,获取多台激光雷达设备输出的原始监测数据;根据所述原始监测数据中的点云信息进行点云拼接处理,基于得到的拼接结果进行目标感知并输出感知结果;其中,多台所述激光雷达设备预先设置在路侧的指定位置,用于对目标区域进行监测。本申请可更好的实现车路协同中的目标感知。