预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共16页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114202908A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111520767.3G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.12.13(71)申请人中国平安财产保险股份有限公司地址518000广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层(72)发明人李越朱敏(74)专利代理机构深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙)44507代理人张传义(51)Int.Cl.G08B31/00(2006.01)G08B21/10(2006.01)G01W1/10(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称基于灾害天气的车辆预警方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请人工智能的数据分析技术领域,提供一种基于灾害天气的车辆预警方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标城市的气候信息,并将气候信息输入至预设的降雨预测模型中,得到降雨预测信息;获取目标城市的各路面区域的积水影响因子,积水影响因子包括路面低洼深度和/或路面排水速度;根据目标城市的各路面区域的积水影响因子和降雨预测信息,确定各路面区域的积水预测信息;根据各路面区域的积水预测信息,确定各路面区域的车辆涉水风险预警等级,能够减少车辆涉水造成人员伤亡和车辆的损坏的情况发生。本申请还涉及区块链技术,上述的降雨预测模型可存储在区块链中。CN114202908ACN114202908A权利要求书1/2页1.一种基于灾害天气的车辆预警方法,其特征在于,包括:获取目标城市的气候信息,并将所述气候信息输入至预设的降雨预测模型中,得到降雨预测信息,所述降雨预测模型为预先训练好的神经网络模型;获取所述目标城市的各路面区域的积水影响因子,其中,所述积水影响因子包括路面低洼深度和/或路面排水速度;根据所述目标城市的各路面区域的积水影响因子和所述降雨预测信息,确定各所述路面区域的积水预测信息;根据各所述路面区域的积水预测信息,确定各所述路面区域的车辆涉水风险预警等级。2.如权利要求1所述的基于灾害天气的车辆预警方法,其特征在于,所述方法还包括:获取终端设备发送的地图导航请求,并根据所述地图导航请求和各所述路面区域的车辆涉水风险预警等级,确定目标导航路线;将所述目标导航路线发送给所述终端设备,其中,所述目标导航路线中的部分或者全部路面区域的车辆涉水风险预警等级小于或等于预设阈值。3.如权利要求2所述的基于灾害天气的车辆预警方法,其特征在于,所述地图导航请求包括导航起点和导航终点;所述根据所述地图导航请求和各所述路面区域的车辆涉水风险预警等级,确定目标导航路线,包括:基于所述导航起点、导航终点和地图信息,规划出多条导航路线;从多条所述导航路线中筛选出部分或者全部路面区域的车辆涉水风险预警等级小于或等于预设阈值的导航路线作为为目标导航路线。4.如权利要求1所述的基于灾害天气的车辆预警方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标城市的各地下停车库的排水防涝信息;根据各所述地下停车库的排水防涝信息和所述降雨预测信息,确定各所述地下停车库的车辆涉水风险预警等级;向各所述地下停车库的管理终端发送对应的车辆涉水风险预警等级。5.如权利要求1‑4中任一项所述的基于灾害天气的车辆预警方法,其特征在于,所述方法还包括:根据各所述路面区域的车辆涉水风险预警等级,生成所述目标城市的车损预估热力图,其中,所述车损预估热力图用于表示所述目标城市的各所述路面区域的发生车损理赔事件的风险等级。6.如权利要求5所述的基于灾害天气的车辆预警方法,其特征在于,所述根据各所述路面区域的车辆涉水风险预警等级,生成所述目标城市的车损预估热力图,包括:获取各所述路面区域的历史出行车辆数;根据各所述路面区域的车辆涉水风险预警等级和各所述路面区域的历史出行车辆数,生成所述目标城市的车损预估热力图。7.如权利要求1‑4中任一项所述的基于灾害天气的车辆预警方法,其特征在于,所述降雨预测模型为预先基于目标样本数据集对神经网络模型进行迭代训练得到的,所述目标样本数据集包括多个样本数据,所述样本数据包括所述目标城市的历史气候信息和标注的真实降雨信息。2CN114202908A权利要求书2/2页8.一种基于灾害天气的车辆预警装置,其特征在于,所述基于灾害天气的车辆预警装置包括获取模块、生成模块和确定模块,其中:所述获取模块,用于获取目标城市的气候信息;所述生成模块,用于将所述气候信息输入至预设的降雨预测模型中,得到降雨预测信息,所述降雨预测模型为预先训练好的神经网络模型;所述获取模块,还用于获取所述目标城市的各路面区域的积水影响因子,其中,所述积水影响因子包括路面低洼深度和