一种智能问答处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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一种智能问答处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开一种智能问答处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:响应于输入问题文本的用户操作,对所述问题文本进行意图识别,确定所述问题文本的意图信息;对所述问题文本进行实体识别,确定所述问题文本的实体信息,所述实体信息包括所述问题文本中的关键词;根据所述意图信息以及所述问题文本的关键词,确定所述问题文本的第一结构化查询SQL语句;基于NL2SQL模型,将所述问题文本转换为第二SQL语句;根据所述第一SQL语句和所述第二SQL语句,确定所述问题文本的目标SQL语句,实现对问题
智能问答方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种智能问答方法、装置、电子设备和存储介质。通过根据用户的交互操作,获得与交互操作对应的待处理问题和渠道标识;然后通过预设识别模型,基于待处理问题和渠道标识,识别出目标意图;再根据目标意图和意图与答复的对应关系即预设关系,显示目标意图对应的目标答复。实现了智能问答,并且结合渠道信息对问题进行意图识别,从而提高了意图识别的准确性和问题回答的正确率,使智能问答具有更好的服务效果。
问答处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提出了问答处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及智能搜索、自然语言处理、知识图谱技术领域。方案为:对目标问句进行依存句法分析,以得到目标问句中各分词之间的依存关系;将目标问句中各分词之间的依存关系与设定的高频依存子图中各分词类型之间的依存关系进行匹配;根据高频依存子图中依存关系匹配的各分词类型,确定目标问句中对应的各目标分词的类型;根据目标分词的类型,确定目标问句对应的标准问题。由此,通过匹配的高频依存子图各个节点的类型可确定目标问句中的各个分词的类型,可以有效地对目标问
武器装备的智能问答方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种武器装备的智能问答方法、装置、电子设备及存储介质。电子设备中预存有武器知识图谱和多个问题类型,每个问题类型均包括多个问题模板;通过根据用户输入的待处理问题,确定待处理问题所属的目标问题类型;然后从目标问题类型的全部问题模板中,获取与待处理问题匹配的目标问题模板;再根据目标问题模板和武器知识图谱,获得与待处理问题对应的答案。根据多个问题类型及其问题模板,可以快速地确定出最适配的问题模板并从武器知识图谱中获取到对应的答案,从而简化了操作、提高了查询效率并提升了用户体验。
智能问答方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供一种智能问答方法、装置、设备及存储介质,通过获取智能设备采集的咨询者提问的问题信息,根据智能设备所属的企业的企业标识,确定企业标识对应的问答集合;从企业标识对应的问答集合中,查询问题信息对应的答案信息,并输出所述答案信息。本发明的方法可以使智能设备基于企业的问答集合回答咨询者,增强了智能设备在实际应用场景的可用性。