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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115474038A(43)申请公布日2022.12.13(21)申请号202211109792.7(22)申请日2022.09.13(71)申请人北京锐马视讯科技有限公司地址100019北京市海淀区上地三街9号A座2层A301(72)发明人荣继隋治强彭海(74)专利代理机构北京华清迪源知识产权代理有限公司11577专利代理师郑兴旺(51)Int.Cl.H04N17/00(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称摄像头遮挡检测方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种摄像头遮挡检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法首先首先设定用来进行摄像头遮挡检测比对的时间间隔与阈值;计算当前帧视频图像与前一帧视频图像的相似度指数;当相似度指数低于单次比对限度值时,将当前帧图像与当前时间追溯至预设的比对时间间隔内所缓存的各帧图像的相似度指数进行统计比对,统计出异常帧数量的占比,占比超过预设阀值则则判定摄像头在时间间隔内被遮挡,触发二次统计报警。本申请分别进行了单次相似度比对以及时间间隔内的异常帧数目比例的比对,提高了摄像头遮挡检测的准确度。CN115474038ACN115474038A权利要求书1/2页1.一种摄像头遮挡检测方法,其特征在于,所述方法包括:设定用来进行摄像头遮挡检测比对的时间间隔、单次比对限度值、统计报警阈值以及比例阈值;计算当前帧视频图像与前一帧视频图像的相似度指数S1;当所述相似度指数S1低于所述单次比对限度值时,则计算当前帧视频图像与所述时间间隔内任意帧视频图像的相似度指数S2,当所述相似度指数S1和所述相似度指数S2的差值高于所述统计报警阈值时,则标记该任意帧视频图像为统计异常帧;遍历所述时间间隔内所有帧,得到该时间间隔内所有的统计异常帧,并计算出统计异常帧的数量;当时间间隔内所有帧中统计异常帧数量所占的比例高于所述比例阈值时,则判定摄像头在该时间间隔内被遮挡。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:更新或添加动态缓存数据,所述缓存数据为每帧图像的图像数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算当前帧视频图像与前一帧视频图像的相似度指数S1,包括:根据公式simP(x,y)=abs(f(x,y)‑fp(x,y))确定像素相似度特征值;其中,x,y表示图像中任意像素的坐标,f(x,y)为当前帧视频图像的YUV值,fp(x,y)为前一帧视频图像的YUV值,simP(x,y)为当前帧视频图像在像素点(x,y)位置上的像素相似度特征值;并基于视频图像中所有的像素相似度特征值进行平均值计算得到相似度指数S1。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述相似度指数S1高于所述单次比对限度值时,则判定摄像头在当前时间被遮挡。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当时间间隔内所有帧中统计异常帧数量所占的比例高于所述比例阈值时,则判定摄像头在该时间间隔内被遮挡,包括:根据确定时间间隔内所有帧中统计异常帧数量所占的比例P,其中,F(out)表示时间间隔内的统计异常帧的数量,F(all)表示时间间隔内的全部帧的数量。6.一种摄像头遮挡检测装置,其特征在于,所述装置包括:设定模块,用于设定用来进行摄像头遮挡检测比对的时间间隔、单次比对限度值、统计报警阈值以及比例阈值;第一计算模块,用于计算当前帧视频图像与前一帧视频图像的相似度指数S1;第二计算模块,当所述相似度指数S1低于所述单次比对限度值时,则计算当前帧视频图像与所述时间间隔内任意帧视频图像的相似度指数S2,当所述相似度指数S1和所述相似度指数S2的差值高于所述统计报警阈值时,则标记该任意帧视频图像为统计异常帧;遍历所述时间间隔内所有帧,得到该时间间隔内所有的统计异常帧,并计算出统计异常帧的数量;2CN115474038A权利要求书2/2页判定模块,用于当时间间隔内所有帧中统计异常帧数量所占的比例高于所述比例阈值时,则判定摄像头在该时间间隔内被遮挡。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:缓存模块,用于更新或添加动态缓存数据,所述缓存数据为每帧图像的图像数据。8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的摄像头遮挡检测方法。9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的摄像头遮挡检测方法。3CN115474038A说明书1/6页摄像头遮挡检测方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及视频图像处理技术领域,特别涉及一种摄像头遮挡检测方法、装置