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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115848360A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202211666099.X(22)申请日2022.12.23(71)申请人广州文远知行科技有限公司地址510000广东省广州市黄埔区广州国际生物岛螺旋大道68号合景科盛广场A栋地上第16层01、02、03、04单元(72)发明人李孟超(74)专利代理机构深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285专利代理师刘莹(51)Int.Cl.B60W30/09(2012.01)B60W50/00(2006.01)B60W60/00(2020.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称自动驾驶车辆盲区行驶控制方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种自动驾驶车辆盲区行驶控制方法、装置、设备及存储介质,用于解决无人驾驶车辆在行驶过程中容易因为盲区导致对突发情况响应不及时,从而影响行车安全的技术问题。本发明包括:获取所述传感器采集的传感器图像;根据所述传感器图像识别所述自动驾驶车辆的盲区信息;根据所述盲区信息确定所述自动驾驶车辆的行驶策略;按照所述行驶策略对所述自动驾驶车辆进行行驶控制。CN115848360ACN115848360A权利要求书1/2页1.一种自动驾驶车辆盲区行驶控制方法,其特征在于,应用于自动驾驶车辆;所述自动驾驶车辆设置有若干传感器;所述方法包括:获取所述传感器采集的传感器图像;根据所述传感器图像识别所述自动驾驶车辆的盲区信息;根据所述盲区信息确定所述自动驾驶车辆的行驶策略;按照所述行驶策略对所述自动驾驶车辆进行行驶控制。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述盲区信息包括所述自动驾驶车辆的自身盲区;所述根据所述传感器图像识别所述自动驾驶车辆的盲区信息的步骤,包括:从所述传感器图像中获取点云成像距离小于第一预设阈值的第一点云图像;获取所述第一点云图像的色彩占比;当存在色彩占比大于预设比值的色彩时,根据所述第一点云图像确定所述自动驾驶车辆的自身盲区。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述盲区信息还包括所述自动驾驶车辆的障碍物遮挡盲区;所述所述根据所述传感器图像识别所述自动驾驶车辆的盲区信息的步骤,还包括:当所述传感器图像中不存在所述第一点云图像时,从所述传感器图像中获取点云成像距离不小于所述第一预设阈值的第二点云图像;根据所述第二点云图像识别所述自动驾驶车辆的障碍物遮挡盲区。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当存在色彩占比大于预设比值的色彩时,根据所述第一点云图像确定所述自动驾驶车辆的自身盲区的步骤,包括:根据所述第一点云图像确定各传感器的第一遮挡情况;根据所述第一遮挡情况确定自动驾驶车辆的自身盲区。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二点云图像识别所述自动驾驶车辆的障碍物遮挡盲区的步骤,包括:根据所述第二点云图像判断自动驾驶车辆所处两侧车道是否存在障碍物;若是,判断所述障碍物的点云高度是否超过对应传感器的预设高度阈值;若超过预设高度阈值,则根据所述障碍物确定所述自动驾驶车辆的障碍物遮挡盲区。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述盲区信息确定所述自动驾驶车辆的行驶策略的步骤,包括:当所述自动驾驶车辆存在自身盲区时,获取所述自身盲区中各所述传感器的遮挡比例;根据各所述传感器的遮挡比例确定风险等级;根据所述风险等级确定所述自动驾驶车辆的行驶策略。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述盲区信息确定所述自动驾驶车辆的行驶策略的步骤,包括:当所述自动驾驶车辆不存在自身盲区但存在障碍物遮挡盲区时,根据所述障碍物遮挡盲区中的障碍物判断所述障碍物遮挡盲区的盲区类别;根据所述盲区类别确定所述自动驾驶车辆的行驶策略。8.一种自动驾驶车辆盲区行驶控制装置,其特征在于,应用于自动驾驶车辆;所述自动2CN115848360A权利要求书2/2页驾驶车辆设置有若干传感器;所述装置包括:传感器图像获取模块,用于获取所述传感器采集的传感器图像;盲区信息识别模块,用于根据所述传感器图像识别所述自动驾驶车辆的盲区信息;行驶策略确定模块,用于根据所述盲区信息确定所述自动驾驶车辆的行驶策略;行驶控制模块,用于按照所述行驶策略对所述自动驾驶车辆进行行驶控制。9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器:所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1‑7任一项所述的自动驾驶车辆盲区行驶控制方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1‑7任一项所述的自动驾驶车辆盲区行驶控制方