问答处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114138951A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111290391.1G06F40/35(2020.01)(22)申请日2021.11.02(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层(72)发明人涂佳阳陈炳金何东峰林英展黄世维(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人单冠飞(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F40/211(2020.01)G06F40/216(2020.01)G06F40/289(2020.01)权利要求书3页说明书13页附图10页(54)发明名称问答处理方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提出了问答处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能搜索、自然语言处理、知识图谱技术领域。方案为：对目标问句进行依存句法分析，以得到目标问句中各分词之间的依存关系；将目标问句中各分词之间的依存关系与设定的高频依存子图中各分词类型之间的依存关系进行匹配；根据高频依存子图中依存关系匹配的各分词类型，确定目标问句中对应的各目标分词的类型；根据目标分词的类型，确定目标问句对应的标准问题。由此，通过匹配的高频依存子图各个节点的类型可确定目标问句中的各个分词的类型，可以有效地对目标问题中的目标分词标准化，并可以适用不同场景的问题匹配，提高了问题标准化的覆盖度和准确度。CN114138951ACN114138951A权利要求书1/3页1.一种问答处理方法，包括：获取目标问句；对所述目标问句进行依存句法分析，以得到所述目标问句中各分词之间的依存关系；将所述目标问句中各分词之间的依存关系与设定的高频依存子图中各分词类型之间的依存关系进行匹配；根据所述高频依存子图中依存关系匹配的各分词类型，确定所述目标问句中对应的各目标分词的类型；根据所述目标分词的类型，确定所述目标问句对应的标准问题，以确定回复答案。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标问句中各分词之间的依存关系与设定的高频依存子图中各分词类型之间的依存关系进行匹配，包括：根据所述目标问句的各个分词之间的依存关系，确定所述目标问句对应的依存关系图；在所述依存关系图中查询所述高频依存子图中的依存关系；在所述依存关系图中存在所述高频依存子图中的依存关系的情况下，确定所述高频依存子图中各分词类型与所述目标问句中具有相同所述依存关系的分词之间具有对应的匹配关系。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述高频依存子图中依存关系匹配的各分词类型，确定所述目标问句中对应的各目标分词的类型，包括：针对所述目标语句中的每个所述分词，查询在匹配的高频依存子图中对应的节点所记录的各个类型的概率；根据查询到的各个类型的概率，确定所述分词属于各个类型的概率；根据所述分词属于各个类型的概率，确定所述分词的类型。4.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标分词的类型，确定所述目标问句对应的标准问题，包括：根据所述目标分词的类型，查询与所述类型匹配的各标准数据；针对每个所述标准数据，确定与所述目标分词的语义相似度；根据所述语义相似度，从各所述标准数据中确定与所述类型匹配的目标标准数据；根据所述目标标准数据，对所述目标问句进行标准化，以生成所述目标问句对应的标准问题。5.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其中，所述根据所述依存关系与设定的高频依存子图，确定所述目标问句与所述高频依存子图之间的映射关系之前，还包括：获取样本问句训练集；针对所述样本问句训练集中的每个样本问句，对所述样本问句进行依存句法分析，以生成所述样本问句对应的样本依存关系图；根据设定规则，从所述样本依存关系图中确定高频依存子图。6.根据权利要求5所述方法，所述根据设定规则，从所述样本依存关系图中确定高频依存子图，包括：根据所述样本依存关系图中的各个节点的依存关系，确定各所述样本依存关系图中对应的各候选依存子图；2CN114138951A权利要求书2/3页在所述候选依存子图的节点数大于或等于设定节点数阈值，且所述候选依存子图在所述样本问句训练集中出现的频率大于或等于设定频率阈值时，将所述候选依存子图作为高频依存子图。7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取样本问句训练集，包括：获取多个样本问句；根据多个所述样本问句，确定所述样本问句对应的样本问句模板；根据所述样本问句模板，生成所述样本问句对应的改写样本问句；将所述样本问句以及所述改写样本问句，作为样本问句训练集。8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述将所述候选依存子图作为高频依存子图之后，还包括：采用所述高