多谷物联合收割机与运粮车协同作业路径规划方法、系统.pdf
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多谷物联合收割机与运粮车协同作业路径规划方法、系统.pdf
本发明公开了一种多谷物联合收割机与运粮车协同作业路径规划方法、系统,首先对田块作业路径进行预规划,定义谷物联合收割机的跨行转弯与卸粮策略并建立谷物联合收割机跨行作业与运粮车运粮作业的路径代价矩阵,根据代价矩阵计算个体中每台谷物联合收割机的适应度值及种群中每个个体的适应度值,直至完成最大迭代次数,生成每台谷物联合收割机和运粮车的最短作业路径序号;基于最短作业路径序号和预规划信息,确定作业行的田头、田尾、田头入口以及卸粮点的坐标,结合谷物联合收割机最佳转弯方式,生成谷物联合收割机和运粮车的导航参考点信息,实现
一种无人谷物联合收割机协同导航作业路径规划系统与方法.pdf
本发明公开了一种无人谷物联合收割机协同导航作业路径规划系统与方法,RTK‑GNSS采集田块地理信息,发送给导航终端,进行田间作业预规划、确定卸粮返航点坐标及运粮车位置,生成多段作业路径数据,从而实现断点续航路径规划;联合收割机作业过程中,RTK‑GNSS实时采集收割机的位置和航向,并发送给导航终端,导航终端根据横向误差、航向误差和路径规划结果,发送期望转向角至行车控制器进行差速转向控制。本发明在收割机田间无人作业的路径规划中,结合卸粮过程的断点续航路径规划,可有效减少收割机在田空跑时间,从而减少土壤压实,
一种多区域车机协同侦察路径规划方法及系统.pdf
本发明实施例提供一种多区域车机协同侦察路径规划方法与系统,所述方法包括:根据侦察区域的几何特征,确定无人机的候选扫描路径;根据无人机候选扫描路径的基础上,基于节约算法,确定汽车的行驶路径以及无人机在每个区域的放飞点与回收点;采用局部搜索算法改进确定的汽车的行驶路径以及无人机在每个区域的放飞点与回收点,确定车机协同侦察路径。根据本技术方案,以汽车充当无人机的移动平台,携带无人机完成多个区域的扫描侦察任务。
一种车云协同路径规划方法及系统.pdf
本发明公开了一种车云协同路径规划方法及系统,将路径规划任务合理分配到车端和云端,车端和云端同步有主路径,云端确定目标车位,并将主路径中与目标车位距离最短的节点作为主路径节点,并规划所述主路径节点到所述目标车位的支路径路线;将主路径节点和支路径路线发送至车端,所述车端根据所述主路径节点得到主路径路线,并对主路径路线和支路径路线进行拼接得到完整路径。所述云端仅传输的少量的信息,包括主路径节点和支路径路线,所述车端通过简单的运算可以得到规划路径,能够将将路径规划任务合理的分配到云端和车端,减轻车端的运算量和云端
多无人车协同遍历任务的智能路径规划方法.pdf
多无人车协同遍历任务的智能路径规划方法,涉及智能路径规划方法的技术领域。包括如下步骤:设计约束条件,建立问题模型;结合建立的问题模型,建立路径规划模型;对建立的路径规划模型,利用协同进化的混合种群遗传算法搜索任务分配问题的最优解,所述协同进化的混合种群遗传算法是将虚拟编码策略、经典进化方法和混合交叉机制相结合,在多约束条件下搜索最优解,有效的为多无人车构造目标访问序列。本发明结合了路径规划模型和认为分配算法,考虑了装载能力和续航能力等诸多限制,可以有效的为每辆无人车分配目标任务并规划访问序列。相比于传统的