离散型区间概率随机变量和模糊概率随机变量的数学期望.pdf
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离散型区间概率随机变量和模糊概率随机变量的数学期望.pdf
应用数学和力学第卷第期年月应用数学和力学编委会编
离散型随机变量的概率分布.ppt
Ω={t|t≥0}定义设随机试验E的样本空间为Ω,如果对于每一个ω∈Ω,都有唯一的一个实数X(ω)与之对应,则称X(ω)为随机变量,并简记为X。注意:1.X是定义在Ω上的实值、单值函数。2.因随机试验的每一个结果的出现都有一定的概率,所以随机变量X的取值也有一定的概率。3.随试验结果不同,X取不同的值,试验前可以知道它的所有取值范围,但不知确定取什么值。例1(1)某厂50台车床在一天中需要维修的车床数,50次射击试验中命中的次数等都可以用一个随机变量X来表示,它可能取0,1,…,50中的任一非负整数;(2
离散型随机变量及其概率分布.ppt
或离散随机变量及分布函数例:设随机变量的分布律为例袋中有5个球,其中2个白球,3个黑球,从中随机地一次抽取3个球,求取得白球数的概率分布.的分布列的表格形式为(1)0–1分布(2)二项分布二项分布的取值情况设二项分布中最可能的成功次数的定义与推导当(n+1)p=整数时,在k=(n+1)p与(n+1)p–1处的概率取得最大值例独立射击5000次,命中率为0.001,解(1)k=[(n+1)p](2)令X表示命中次数,则X~B(5000,0.001),则对固定的k解令X表示命中次数,则在Poisson定理中,
概率及离散型随机变量的分布列.doc
专题7概率与离散型随机变量的分布列一.本周教学内容:专题7概率与离散型随机变量的分布列(一)考点提要:概率简单题的基本类型大致有三类,分别以等可能性事件,相互独立事件或独立重复试验为载体,而事件的互斥,对立的关系渗透在上述基本类型中,概率综合问题是上述基本类型的混合。离散型随机变量是建立在等可能性事件,互相独立事件或独立重复试验的基础上,并求离散型随机变量的分布列,期望与方差。解决概率问题,关键要能分清楚概型,正确使用好排列、组合工具,列出随机变量ξ的所有取值并求出相应的概率P(ξ),列出分布列,尤其要揭
离散型随机变量及其概率的分布.doc
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