异常作业确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
Do****76
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异常作业确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种异常作业确定方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取预设时间周期内实时流作业的消息处理失败数和消息处理平均时延;根据所述消息处理失败数和所述消息处理平均时延,基于预设的模糊逻辑推理规则,确定异常作业概率;判断所述异常作业概率是否等于或大于预设的异常作业概率阈值,若是,则确定所述实时流作业为异常作业。本申请实施例实现了自动化确定异常作业,提高了异常作业确定准确度和确定效率。
异常用户确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种异常用户确定方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:响应于用户发出的目标活动参与指令,确定目标活动,并获取所述用户的用户属性信息;根据所述目标活动以及预设的活动与校验类型的关联关系,确定至少一个目标校验类型;根据所述用户属性信息和用户对所述目标活动发出的用户行为信息,基于至少一个目标校验类型的目标校验规则,对用户进行校验,得到校验结果;判断所述校验结果是否满足用户异常条件,若是,则确定所述用户为异常用户。本申请实施例提高了异常用户识别的准确度。
确定态势感知终端异常的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种确定态势感知终端异常的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定各态势感知终端所对应的区域中心;根据隶属于同一区域中心的各态势感知终端的用电参数,确定在当前时间窗口内的用电中位数;根据态势感知终端在当前时刻的用电中位数和当前时间窗口内起始时刻的历史用电参数,确定用电异动参数;若用电异常参数大于预设异动参数阈值,则确定隶属于同一区域中心的各态势感知终端的变动能量值;对于至少一个变动能量值,确定目标异常态势感知终端,解决了现有技术中基于数据比对的方式确定数据是否异常,导致异常监测准确性低的问
确定对象异常度的方法、装置、设备以及存储介质.pdf
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异常账户确定方法、装置及可读存储介质.pdf
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