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复习:置信区间复习:由上节课我们知道,假设检验就是先对总体未知参数提出某种假设H0,然后再依据小概率事件是否发生作出拒绝假设H0或是接收假设H0。弃真错误概率α即为小概率事件发生概率。我们把只关心犯第一类错误而不考虑犯第二类错误检验称为显著性检验。小概率事件发生概率α称为显著性检验水平。下面我们学习详细假设检验方法§5.2一个正态总体参数假设检验一、方差σ2已知时,对总体均值μ假设检验H0:=0(0为已知)是否成立对给定检验水平α,由标准正态分布上α分位点定义可知:以上方法称为U检验法。小结:U检验法普通步骤例1:某车间用一台包装机装箱,额定标准为每箱重100kg,设每箱重量服从正态分布,且σ=1.15,某日开工后,随机抽取10箱,测得重量为(kg):结论:接收H0小结:求解详细检验题目标普通步骤Z例2某工厂产品寿命X~N(,2),正常情况下0=40,0=2,H0:=0H1:<0哪一个成立小结:方差σ2已知,对均值μ假设检验二、方差σ2未知,对均值μ假设检验三、方差σ2假设检验因为α很小,故事件检验统计量例1:某种电子元件寿命X~N(,2),合格标准为:≥,2≤1302,现从一批该种元件中任抽25只,测得寿命均值为试在水平=0.05下,检验是否合格.(注:此题是例6)H0:=H1:<哪一个成立?H0:2=1302H1:2>1302哪一个成立?复习一、概率计算、事件间关系二、一维与二维随机变量概率分布问题三、会求随机变量函数概率分布四、数学期望、方差、与协方差定义、性质及计算五、会求矩预计量与极大似然预计量六、会求置信区间七、会判断预计量无偏性八、掌握假设检验基本步骤例2:某厂生产某种型号电池,其寿命服从方差σ2=5000(小时2)正态分布,现有一批这种电池,从它生产情况来看,寿命波动性有所改变。现随机抽取26只,测出其寿命样本方差S2=9200(小时2),问依据这批数据能否推断这批电池寿命波动性较以往有显著改变。(α=0.02)分析:寿命波动性由方差反应。拒绝域为: