一种基于激光雷达的点云数据生成方法.pdf
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一种基于激光雷达的点云数据生成方法.pdf
本发明公开的基于激光雷达的点云数据,涉及无人驾驶技术领域,通过将激光雷达当前所处的位置点作为三维坐标系的原点,利用安装于车辆上的激光雷达发射激光,实时计算车辆与物体的距离,根据激光雷达发射的激光在垂直方向上的角度,得到该物体当前所处的位置点在三维坐标系Z轴上的坐标值,根据投影点与原点形成的线段与X轴的夹角,分别得到该物体当前所处的位置点在三维坐标系X轴上的坐标值、在三维坐标系Y轴上的坐标值,得到该物体当前所处的位置点在三维坐标系下的坐标点,根据各个物体当前所处的位置点在三维坐标系下的坐标点,生成激光雷达点
激光雷达及生成激光点云数据的方法.pdf
本申请提供了一种激光雷达及生成激光点云数据的方法。所述激光雷达包括:激光接收和发射器(激光收发器),所述激光收发器包括激光发射器和激光接收器,所述激光接收器基于由所述激光发射器发射并经物体反射的激光来确定所述激光收发器距所述物体的距离信息,所述激光收发器不记录所述物体的方位信息;位置传感器,所述位置传感器基于由所述物体反射的激光确定所述物体的方位信息;以及处理器,所述处理器与所述激光收发器和所述位置传感器通信,并且基于所述距离信息和所述方位信息获取所述物体的激光点云数据。
基于激光雷达点云数据生成等高线.docx
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一种基于固态激光雷达点云生成深度图的方法.pdf
本发明公开了一种基于固态激光雷达点云生成深度图的方法,包括以下步骤:获取点云信息;生成粗糙深度图Range_Image和深度点集Range_Points;生成细化深度图Range_Image。上述技术方案根据距离视角中心的视角距离而非欧式距离来选择点,更符合几何意义,使得选取的点更精准,对于深度图丢失信息的坐标,综合考虑了该坐标竖直和水平方向上一定范围内点的强度和距离变化,使得利用周围信息补充该坐标信息的同时,最大可能保留边缘信息,使得生成的图像更加平滑和自然,以适配固态激光雷达,实现有效感知。
基于激光雷达点云数据的树种分类.docx
基于激光雷达点云数据的树种分类基于激光雷达点云数据的树种分类摘要:近年来,激光雷达技术在地理信息系统和测绘领域的应用广泛,尤其在树种分类方面具有重要的研究价值和应用前景。本文研究基于激光雷达点云数据的树种分类方法,主要包括数据采集、特征提取和分类模型三个步骤。通过激光雷达获取的点云数据,利用点云数据中的高度、密度、三维形态等特征进行分析和提取,然后构建分类模型进行树种分类。实验结果表明,该方法能够有效地进行树种分类,为城市绿化管理和生态环境保护提供了有效的技术支持。关键词:激光雷达;点云数据;树种分类;特