一种优化二维矢量图形渲染性能的方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105787979A(43)申请公布日2016.07.20(21)申请号201610124052.9(22)申请日2016.03.02(71)申请人广东财经大学地址510320广东省广州市海珠区仑头路21号(72)发明人沈永珞(51)Int.Cl.G06T11/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种优化二维矢量图形渲染性能的方法(57)摘要本发明通过用户自定义的最优渲染结果图像，作为参考图像，当前非最优渲染结果图像，作为待评估图像，利用参考图像和待评估图像的几何开销比，图像质量峰值信噪比，并结合神经元非线性作用函数，即sigmoid函数的形式计算量化的用于确定图形渲染开销质量性价比结果Result，因此快速得到下次渲染该图形时，顺序相邻顶点间的最小几何距离值dis的量化增减程度，从而调节该图形的顶点数量，从而达到在图像质量和图形渲染几何开销之间的动态平衡，在保障图像质量不受视觉影响的前提下，最大程度通过减少渲染所需几何开销，从而提高渲染性能。CN105787979ACN105787979A权利要求书1/1页1.一种优化二维矢量图形渲染性能的方法，其特征在于：步骤1，用户设定顺序相邻两个顶点间的间距允许门限值为dis，所述dis为在渲染过程中所允许的两个相邻顶点之间的最小几何距离；所述顺序相邻两个顶点，坐标分别为(x1，y1)，(x2，y2)；若则将所述两个顶点融合成一个顶点，得到新顶点，所述新顶点的坐标为否则，不需要顶点融合；步骤2，对于待渲染的图形，用户定义dis值为0，代表无顶点融合发生的高图像质量渲染方式，即采用用户认为顶点数量生成最多的渲染方式，所述渲染方式的渲染结果被用户定为质量最优图像，将所述质量最优图像定义为参考图像，将渲染所述质量最优图像所需的顶点数量记为Cref；步骤3，用户通过调节dis值，动态调节顶点生成数量C，重复渲染所述待渲染的图形，渲染的结果称为待评估图像；相对于所述参考图像，所述待评估图像的图像质量降低，并且Cref＞C；步骤4，利用峰值信噪比PSNR，量化衡量所述参考图像与所述待评估图像的图像质量损耗，并将量化衡量结果记为P；步骤5，计算得到量化的图形渲染开销质量比值x，其中其含义为在下次渲染该图形时，顺序相邻两个顶点间的最小几何距离值dis应增加或减少的百分比；步骤6，利用神经元非线性作用函数sigmoid函数得到图形渲染开销质量性价比结果Result，Result＝1/(1+e-x)；步骤7，定义视觉允许损耗值为α，其中α＞0；定义开销质量比动态误差值β，其中β＞0；若(30+α)≥P≥(30-α)且(0.5+β)＞Result＞(0.5-β)，表示该渲染方式的开销质量合理，则最近一次步骤3所采用的顶点生成渲染方式为开销质量比最优的渲染方式，渲染结束。2.如权利要求1所述的优化二维矢量图形渲染性能的方法，其特征在于：根据神经元非线性作用函数sigmoid的边界效应特性，当1＞Result≥(0.5+β)时，说明渲染方式的开销质量过高，则应当减少顶点数量，降低图像质量，此时重新计算所述dis值，即dis＝dis*(1-x％)，再次执行步骤3；当(0.5-β)≥Result＞0时，说明渲染方式的开销质量过低，则应当增加顶点数量，提高图像质量，重新计算所述dis值，即dis＝dis*(1+x％)，再次执行步骤3；当所述步骤3初次执行时，用户可自行设置大于0的dis值；当非首次执行时，dis值将随步骤7的结果更新调整。2CN105787979A说明书1/3页一种优化二维矢量图形渲染性能的方法技术领域[0001]本发明涉及二维矢量图形渲染领域，尤其涉及于一种优化二维矢量图形渲染性能的方法。背景技术[0002]随着近年来便携式消费类电子设备的普及，高图像质量的人机交互界面越来越受到消费者的喜爱。然而，传统的位图格式图形难以满足动态的图形操作，尤其当用户对图形进行缩放时，低分辨率的位图在图像质量退化方面显得尤为明显。而二维矢量图形由于其具有无限缩放，但图形不失真的优点，逐渐在便携式消费类电子产品中得到了广泛应用，并取代传统的位图格式图形来实现各种绚丽的动态图形效果。[0003]二维矢量图形由大量的顶点信息组成，其图形显示过程需要进行渲染处理，即对所有的顶点进行较为复杂的运算处理，然后决定需着色的各像素点位置，最终显示图形内容，从而得到渲染后的图像。[0004]二维矢量图形的渲染过程首先根据目标图形的几何定义，比如直线、贝塞尔曲线、圆弧等，计算得到组成该图形的所需顶点，然后按顺序连接各顶点，得到组成目标图形的各条直线边，形成目标图形轮廓。最后填充目标图形区域内的各像素点，得到最终渲染结果图像。[