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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107527322A(43)申请公布日2017.12.29(21)申请号201710890960.3(22)申请日2017.09.27(71)申请人杭州群核信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市拱墅区余杭塘路515号矩阵国际1号楼(72)发明人叶青唐睿张骏飞黄羽众(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06T3/40(2006.01)G06T5/50(2006.01)G06T15/06(2011.01)权利要求书2页说明书9页附图8页(54)发明名称渲染方法、装置、引擎及存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种渲染方法、装置、引擎及存储介质,该渲染方法包括:获取目标场景的低分辨率渲染图、目标分辨率纹理图和低分辨率纹理图,所述低分辨率纹理图与所述低分辨率渲染图的分辨率相同;提取所述低分辨率渲染图相对于所述低分辨率纹理图的光感分布变化信息,生成光感分布变化图;对所述光感分布变化图进行超分辨率恢复,生成目标分辨率光感分布变化图,所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图的分辨率相同;将所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图融合,得到结果渲染图。解决了现有技术中的生成高分辨率的结果渲染图的耗时较长的问题,实现了在保证渲染效果的同时减少了渲染时间的技术效果。CN107527322ACN107527322A权利要求书1/2页1.一种渲染方法,其特征在于,包括:获取目标场景的低分辨率渲染图、目标分辨率纹理图和低分辨率纹理图,所述低分辨率纹理图与所述低分辨率渲染图的分辨率相同,且所述低分辨率纹理图与所述低分辨率渲染图的分辨率低于所述目标分辨率纹理图的分辨率;提取所述低分辨率渲染图相对于所述低分辨率纹理图的光感分布变化信息,生成光感分布变化图;对所述光感分布变化图进行超分辨率恢复,生成目标分辨率光感分布变化图,所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图的分辨率相同;将所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图融合,得到结果渲染图。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标场景的低分辨率渲染图,包括:基于预设低分辨率值,根据光线追踪算法对目标场景进行渲染,生成低分辨率渲染图。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取低分辨率纹理图包括:基于预设低分辨率值,根据所述目标场景生成低分辨率纹理图;或者基于预设目标分辨率值,根据所述目标场景生成目标分辨率纹理图;基于预设分辨率降低规则,降低所述目标分辨率纹理图的分辨率,生成低分辨率纹理图。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取低分辨率纹理图之前,还包括:判断所述预设目标分辨率值是否高于预设分辨率阈值;若是,则触发生成低分辨率纹理图;若否,则根据预设目标分辨率值,对目标场景进行渲染,生成具有目标分辨率的结果渲染图。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预设分辨率降低规则,降低所述目标分辨率纹理图的分辨率,生成低分辨率纹理图包括:通过最近点采样,降低所述目标分辨率纹理图的分辨率,生成低分辨率纹理图。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述低分辨率渲染图相对于所述低分辨率纹理图的光感分布变化信息,生成光感分布变化图,包括:对所述低分辨率渲染图各像素的像素值和所述低分辨纹理图对应像素的像素值按照设定计算规则进行计算,将计算结果作为所述低分辨率渲染图中的光感分布信息,生成光感分布变化图。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述设定计算规则为:求取所述低分辨纹理图的各像素值与设定偏移量的和,更新所述低分辨纹理图的各像素值;求取所述低分辨率渲染图的各像素值与更新后的所述低分辨纹理图的对应像素值的商,作为计算结果。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述光感分布变化图进行超分辨率恢复,生成目标分辨率光感分布变化图,包括:基于深度卷积神经网络将所述光感分布变化图进行超分辨率恢复,生成目标分辨率光感分布变化图。2CN107527322A权利要求书2/2页9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图融合,得到结果渲染图,包括:求取所述目标分辨纹理图的各像素值与设定偏移量的和,以更新所述目标分辨纹理图的各像素值;将目标分辨率光感分布变化图各像素点的像素值累加或相乘到更新后的所述目标分辨率纹理图对应像素点的像素值上,形成结果渲染图。10.根据权利要求1-9任一所述的方法,其特征在于,所述方法由渲染引擎执行。11.一种渲染装置,其特征在于,包括:图像获取模块,用于获取目标场景的低分辨率渲染图、目标分辨率纹理图和低分辨率纹理图,所述低分辨率纹理图与所