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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107680042A(43)申请公布日2018.02.09(21)申请号201710891793.4(22)申请日2017.09.27(71)申请人杭州群核信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市拱墅区余杭塘路515号矩阵国际1号楼(72)发明人黄羽众张骏飞叶青唐睿(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06T3/40(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图6页(54)发明名称渲染方法、装置、引擎及存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种渲染方法、装置、引擎及存储介质,该方法包括:获取目标场景的低分辨率渲染图与目标分辨率纹理图;基于预设超分辨率恢复算法,对低分辨率渲染图进行超分辨率恢复,以生成初始目标分辨率渲染图;基于预设滤波算法,根据目标分辨率纹理图对初始目标分辨率渲染图进行滤波,以生成结果渲染图。解决了现有技术生成目标分辨率的结果渲染图耗时较长的问题,使结果渲染图不仅携带有高分辨率的纹理,还携带有与目标分辨率的纹理的整体分布相对应的光感信息,相较于现有技术单纯通过渲染生成高分辨率渲染图,大大减少了渲染时间。CN107680042ACN107680042A权利要求书1/2页1.一种渲染方法,其特征在于,包括:获取目标场景的低分辨率渲染图与目标分辨率纹理图,其中,所述低分辨率渲染图的分辨率低于所述目标分辨率纹理图的分辨率;基于预设超分辨率恢复算法,对所述低分辨率渲染图进行超分辨率恢复,以生成初始目标分辨率渲染图;基于预设滤波算法,以所述目标分辨率纹理图为引导图,对所述初始目标分辨率渲染图进行滤波,以生成结果渲染图,其中,所述初始目标分辨率渲染图的分辨率与所述目标分辨率纹理图的分辨率相同。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标场景的低分辨率渲染图,包括:基于预设低分辨率值,根据光线追踪算法对目标场景进行渲染,生成低分辨率渲染图。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标分辨率纹理图,包括:基于预设目标分辨率值,根据所述目标场景生成目标分辨率纹理图。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预设超分辨率恢复算法,对所述低分辨率渲染图进行超分辨率恢复,以生成初始目标分辨率渲染图,包括:基于深度卷积神经网络或最近点采样,对所述低分辨率渲染图进行超分辨率恢复,以生成初始目标分辨率渲染图。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预设滤波算法,以所述目标分辨率纹理图为引导图,对所述初始目标分辨率渲染图进行滤波,以生成结果渲染图,包括:基于深度卷积神经网络或联合双边滤波,以所述目标分辨率纹理图为引导图,对所述初始目标分辨率渲染图进行滤波,以生成结果渲染图。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述低分辨率渲染图的分辨率是所述目标分辨率纹理图的分辨率的1/16~1。7.一种渲染装置,其特征在于,包括:图像获取模块,用于获取目标场景的低分辨率渲染图与目标分辨率纹理图,其中,所述低分辨率渲染图的分辨率低于所述目标分辨率纹理图的分辨率;初始目标分辨率渲染图生成模块,用于基于预设超分辨率恢复算法,对所述低分辨率渲染图进行超分辨率恢复,以生成初始目标分辨率渲染图;结果渲染图生成模块,用于基于预设滤波算法,以所述目标分辨率纹理图为引导图,对所述初始目标分辨率渲染图进行滤波,以生成结果渲染图,其中,所述初始目标分辨率渲染图的分辨率与所述目标分辨率纹理图的分辨率相同。8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图像获取模块包括图像渲染单元;所述图像渲染单元用于基于预设低分辨率值,根据光线追踪算法对目标场景进行渲染,生成低分辨率渲染图。9.一种渲染引擎,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1~6中任一所述的渲染方法。2CN107680042A权利要求书2/2页10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1~6任一所述的渲染方法。3CN107680042A说明书1/7页渲染方法、装置、引擎及存储介质技术领域[0001]本发明实施例涉及渲染技术领域,尤其涉及一种渲染方法、装置、引擎及存储介质。背景技术[0002]图形可以直观地表达各种信息,而且容量大、易于人们获取。随着计算机软、硬件突飞猛进的发展,计算机图形学在各个行业的应用得到了迅速的普及和深入。[0003]但是,具有逼真效果的图形往往需要进行渲染,而现有技术的渲染耗时往往与图像像素成正比。比如,基于光线追踪的蒙特卡洛方法是对传统光线追踪算法的扩充,通过概率