点云数据标注方法、装置、存储介质和计算机设备.pdf
一吃****春艳
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点云数据标注方法、装置、存储介质和计算机设备.pdf
本申请提供了一种点云数据标注方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法将任务数据集中连续多个的单帧点云数据进行融合,得到融合点云,对融合点云进行渲染,得到将点云数据可视化的渲染场景,并向标注员展示渲染场景,标注员通过区域选择操作可在渲染场景中框选需要标注的区域。对框选区域内融合点云的数据点进行三维凸包计算,可以得到包含被框选出的数据点的最小多面体,该多面体可以在渲染场景中准确分割出物体的形状,最后将经过确认的标注投影到对应的单帧点云数。该方法通过三维凸包计算可有效的改善传统分割工具的精度问题,先在融合点云中
点云标注方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明公开了一种点云标注方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:检测待标注物的起点位置与终点位置;基于所述起点位置与所述终点位置,生成包含有待标注物的点云的第一标注框;对所述第一标注框的表面进行渲染;对渲染后的所述第一标注框进行大小调整,得到第二标注框。本发明实施例可以对标注框的表面进行着色渲染,使得渲染后的标注框中的点云在视觉效果中也是有颜色的,从而避免通过遍历点云的方式来渲染,在算力限制或计算机硬件能力不足的情况下,也能够在标注操作完成时立即同步完成渲染的变化,进而提高标注人员的标注速度。
点云数据渲染方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种点云数据渲染方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取输电线路的原始点云数据;将原始点云数据按照第一预设树状结构进行划分,生成至少一级第一划分结果;将第一划分结果按照第二预设树状结构进行划分,生成至少一级第二划分结果;第一划分结果和第二划分结果中包括多个点云数据集合,点云数据集合包括多个点云数据;第二预设树状结构的节点数目大于第一预设树状结构的节点数目;根据至少一级第一划分结果及第一划分结果中点云数据集合的编码、至少一级第二划分结果以及第二划分结果中点云数据集合的编码,逐级对点云数据集合
点云数据渲染方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种点云数据渲染方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取点云数据,将点云数据存储于预设共享内存中,生成点云数据的待处理任务,以及待处理任务通知,基于多个任务处理线程的线程工作状态,将待处理任务分配给一个线程工作状态为空闲的任务处理线程,将处理结果通过目标渲染刷新缓存进行渲染,能够降低点云数据在内存中的拷贝成本,在大批量的点云数据的场景下,能够提升点云数据的处理速度,降低处理结果的等待渲染时长,实现对点云数据进行快速渲染,满足智能网联汽车的数据时效性需求。
数据集标注方法、数据集标注装置和计算机可读存储介质.pdf
本发明提供了一种数据集标注方法、数据集标注装置和计算机可读存储介质。其中,数据集标注方法,包括:接收待标注数据,解析待标注数据以确定待标注数据的任务类别,将待标注数据根据任务类别存储至本地存储区;响应于标注指令标注待标注数据,以确定待标注数据的轮廓坐标集;确定任务类别相应的坐标筛选条件,根据坐标筛选条件对轮廓坐标集中的坐标点进行筛选,确定目标坐标集;其中,任务类型包括:基于深度学习任务的目标分割和目标检测。本发明用于对深度学习数据标注任务的数据集进行辅助标注,针对不同的待标注数据设置了不同的筛选条件,提升