数据仓库及其挖掘技术在企业CRM中的应用研究.pdf

硕士学位论文西北工业大学的应用研究数据仓库及其挖掘技术在企业谎芯可副敦授者指导教师专业技术职务学科ㄒ屈晓健康慕宁计算机科学与技术西北荡笱砑г作懔阄迥晁脑分类号学校代号密级学号摘要企业的信息化和际醯墓惴河τ茫贾潞Ａ渴莩涑庠诟鞲銎笠档南钟邢统中。如何有效利用这些资源发现知识已经成为企业研究数据应用的热点。率在这样的背景下客户关系管理低秤υ硕Ｊ莶挚饧捌渫诰蚣际跄芄淮建预测客户行为的模型帮助用户从大量的数据中抽取有用的信息更好的支持企业决策者的工作。本文重点研究了数据仓库及其挖掘技术在医疗生产企业挠τ谩Ｓτ昧艘种利用四个数据存储部件构建医疗生产企业数据仓库的方法。该方法核心在于创建数据集市的过程数据集市更精练更加面向主题。由于整个企业数据规模很大真正将它们集中到一个数据库中几乎是不可能的。所以大多系统都引入了数据集市的概念。组建数据集市的优势在于建设周期上的缩短和费用上的大大降低。使用数据集市后设计、抽取、转换、加载和查询等环节变得简单和清晰。然而如何确保多个数据集市的数据同步构成难点。作者通过对同一基础数据仓库的数据进行复制、分布或聚合操作可以得到数据集市并且保证了数据集市数据的一致性。为了验证本文提出的理论与方法作者设计了一个应用于医疗生产型企业的基于数据仓库的低场ＮA硕砸搅粕笠悼突畔⒔蟹治龊驮げ猓髡吣Ｄ了一个多维数据仓库的建立并在构建的数据仓库之上提出了用一神改进的数据挖掘关联规则算法来预测低持芯霾哒吖匦牡母鞲鲆蛩刂涞墓亓9叵担镏医疗企业决策部门做出决策。在项目开发过程中作者主要负责创建企业级数据仓库的工作。关键词：客户关系管理数据仓库数据挖掘琂亓9嬖蛩惴西：荡笱妒柯畚姒猳西北荡笱渡下畚琭甇甌．—甀．甒猟．．篊．．．’珼第一章概述课题背景．突Ч叵倒芾．突Ч叵倒芾淼募际跤牍芾碇С中枨营销学中有一个理论：企业％的利润来自％的客户而发展新客户所需费用是维持老客户的倍。如今企业都懂得这个道理纷纷都声明“要把最好的服务提供给最有价值的客户”。然而最有价值的客户在哪里绾伟盐招吕瞎丝如何进一步提升客户价值系统可以帮助企业解决这些问题对不同类型的客户采取不同的战略更快地适应市场变化。砑蚩突Ч叵倒芾硐低常荚诎镏笠蹈玫毓芾砜突Ч叵怠２⒍匀绾喂理客户关系的问题提供正确的软件解决方案。一个低呈道匦虢⒃谙晗的客户信息基础之上。企业管理人员和销售人员正是依据客户的这些需求信息为客户提供服务以满足客户的需求。客户关系管理可以看作是一套方法用于为更好的管理客户关系提供帮助和决策。恢皇堑ヒ坏慕饩龇桨福膊恢皇羌际踅饩龇桨福谏畈愦紊鲜粲谄笠档转换哲学。这种革新将对企业产生深远的影响怂杏肟突喙氐囊滴窳程如：销售市场服务等。客户关系是所有事务的推动力。要建立一个有效的系统其解决方案应该从以客户为中心开始入手。饩龇桨傅那κ嵌钥突据有着最新、最准确和最全面的了解。随着计算机技术的进步和发展信息和数据处理技术很快从数据处理系统发展到管理系统现在已发展到决策支持系统。决策支持系统是以日常业务处理系统的数据为基础利用数学的或智能的方法对业务数据进行综合、分析预测未来业务的变化趋势在重大问题的决策上为企业领导提供决策帮助。随着市场竞争的加剧和市场影响因素的日益复杂化企业决策解决方案是不能冒然地实施的不能仅凭着企业职能部门的“直觉”行动而要在仔细分析所有信息的基础上进行。这需要数据仓库及其数据挖掘技术的有力支持。饩龇桨覆恢皇且桓黾际跷侍猓谑凳〤解决方案时要做好流程重组。要积极重新设计企业的组织架构和流程以确保该技术可起到推动和改善企业流程的作用。要使建立的低痴嬲敌В贡匦虢⒁桓龈咝У摹⒖焖俜从Φ摹科学决策的、以客户为中心的组织架构。当面对一个现有的企业组织架构时可能需要运用业务流程重组乃枷搿西北工业大学硕上论文．课题内容和意义既要求提供模式的网络应用该应用方式是利用现有的域名资源通过建立一个单一集中管理的数据仓库企业的所有部门资源共享。该库包括了企业要用到的所有主题域的内容包括了生产决策销售管理的全过程。对企业客户的所有资料也包含其中我们可以通过对每个客户关系的有效了解正面和负面体验纬啥悦扛隹突Ы懈鲂曰芾恚锏揭欢砸惶峁┓竦哪康摹通过单一一个企业的视图挖掘