数据挖掘分类技术及其在CRM中的应用研究.pdf

合肥工业大学硕士学位论文数据挖掘分类技术及其在CRM中的应用研究姓名：段蕾申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：倪志伟20080501数据挖掘分类技术及其在客户关系管理中的应用研究摘要近年来现代市场营销理念和商业运作方式的核心逐步向客户关系管理R疲珻是一个将客户信息转化成为积极的客户关系的过程。随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累分析复杂的客户数据发现客户行为趋势挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在械挠效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。而分类方法是目前商业领域中应用最广泛的数据挖掘技术。分类及其在械挠τ醚芯恳丫晌Q踅绾推笠到绻餐刈⒌牧煊颉本文首先介绍了客户关系管理、数据挖掘、数据挖掘技术在客户关系管理中应用的基本理论提出了数据挖掘技术处理ㄒ滴侍獾南晗然后介绍了分类的一般过程、目前常用的分类算法；对现有的算法评价指标做了系统的概括和总结针对这些指标在处理煊蚓咛逦侍时的不足提出了一种评价指标体系为煊蛑杏τ梅掷喾椒ㄊ钡总结和评价提供了新思路。同时在研究现有分类算法的基础上根据领域问题的实际需求提出了一种新算法。最后将新的评价指标体系和算法应用到汽车销售领域客户发现问题中为分类技术在该领域的应用提供了一个详尽的解决方案建模结果也证明了指标体系和新算法的科学性和实用性。在此基础上进一步构建了分类技术应用于煊虻南低晨蚣埽孟低晨蚣芏杂诮饩鯟中分类方法的应用问题具有一定的代表性也为数据挖掘技术在煊虻挠用发展做出了一些新的探索和尝试。随着数据挖掘分类技术的进一步发展和深化这一研究领域也体现出越来越重要的研究价值。同时分类技术在电子商务时代械慕步深入应用必然使哂懈惴旱氖谐〖壑担狢带来更广阔的应用前景。因此本文关于数据挖掘分类技术及其在杏τ玫难芯主题具有重要的学术价值和现实意义。关键字：客户关系管理数据挖掘分类算法评价指标流程。瓹．琣瑃畉甌瓺缸瓹瓹．琣．琤．瓸篊．瑆瓸琭珽插图清单图本文的研究思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．南低辰峁埂图数据挖掘的功能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．图数据挖掘过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．图数据挖掘技术在械挠τ昧鞒獭图分类过程一般步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．曲线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．图消费者数据示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．图消费者信息数据示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．图测试数据十分位数结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．图分类技术在杏τ玫南低晨蚣芙峁雇肌图惺萃诰蛳低辰峁埂图建模数据示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．表格清单表混淆矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表变量变换示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．表建模变量表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表模型结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯回归模型变量及系数表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．表⋯名：怍切专签字日期：口扩年孪θ签字日期：·脚日独创性声明学位论文版权使用授权书本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知