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——兰州太生—————一.皙晰矢害十“———』!馈!!!!!R弧十——盘—监————一啤!!!慌膛躺R弧!R!!!R桓矢桥ぷ摇!!!R!!X柚餍堋!!!R弧!R譲弧阿。!!t蟀隠生露樯┏骭一Ⅱ目謘盟女盥№曲∞颉地:』!P汀P蚅!R弧!R一——目日畉】整照接担垫盎蕉盖盘蚶址世生&女啦】日等学力人员中请学拉甘”日!!!!!!R刀橹学位论文目论文作者签名:因兰整论文作者签名:剁兰丝期:£』』原创性声明立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发本人郑重声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下独表的成果、数据、观点等均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。日导师签名:晤驻磊邀日期:保关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版允许论文被查阅和借阅;本人授权兰州大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时第一署名单位仍然为兰州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。论文作者签名数据挖掘技术及其在电信械挠τ醚芯中文摘要客户流失分析传统的方法包括生存分析方法、测定客户流失率、客户保持和方法对众多电信运营商所面临的共同问题——客户流失进行了深入探讨和研由于我们国电信行业垄断格局的打破通信市场竞争日趋激烈商务活动的主动权被交到了客户手中保持原有的客户对企业来说变的至关重要。从企业大量客户数据中提取出有效信息来对有很可能流失的客户做出预测和分析并按客户的消费特点对其进行纲分从而针对不同类型的客户给以不同的服务策略只有这样才能有可能不断地提高客户忠诚度为企业赢得更多的利润。本文首先在理论部分围绕数据挖掘进行了较为深入的探究并着重对其中的分类和预测方法进行了探讨分析和举例。在之后的应用篇以某移动通信公司的部分客户数据为基础对其进行了流失预测模型的建立和客户群细分。率和增长速度等但这些方法只是提供相应的量化指标缺乏对客户的分类和聚类分析。在本文中我们尝试了以客户关系管理的思想运用数据挖掘技术究从而提供了新的评估和分析角度为市场人员制定“一对一”的个性化销售策略提供了较为可靠的理论依据。关键词:数据挖掘分类聚类客户流失分析预测论文类型:应用研究数据挖掘技术及其在电信械挠τ醚芯俊!V形恼R瑆’琣、琯:遬篈琒’。瑆、数据挖掘技术及其在电信械挠τ醚芯俊!S⑽恼R。。。。。。第一章绪论研究背景及研究动机我们们已经生活在一个数字化的时代通信、计算机和网络技术正改变者来:在这被称之为信息爆炸的时代信息过量几乎成为人人需要面对的问题。成熟之处。本文结合数据挖掘在通信行业的应用对其中一个熏要的分支——随着市场垄断格局的打破国内通信运营商间的竞争也愈演愈激烈同时社会以及整个人类我们们所在的社会结构、经济结构和生活方式都因为这些技术而发生了种种重新的组合和调整。近十几年来人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等这一势头仍将持续发展下去。于是一个新的挑战被提了出如何才能不被信息的汪洋大海所淹没从中及时发现有用的知识提高信息利用率呢O胧故菡嬲晌R桓龉镜淖试矗挥谐浞掷盟9咀陨淼囊务决策和战略发展服务才行否则大量的数据可能成为包袱。甚至成为垃圾。因此面对“人们被数据淹没人们却饥饿于知识”的挑战数据挖掘技术应运而生并得以蓬勃发展越来越显示出其强大的生命力。数据挖掘技术是近几年新兴起来的综合学科是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果利用它人们获取高价值信息和知识有了新的渠道从而为在经济管理决策制定、工业流程控制、生命研究等等领域中提供更有效的科学依据。由于数据挖掘在我们国的研究和应用都还处于初级阶段也就有很多尚未预测进行研究提供出几种技术或方法。在这一章里将先介绍本文的研究背景和主要工作。诸如网络服务质量、通话费用等方面的差别也在逐