基线距离可调的双目障碍物检测方法、装置及系统.pdf
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基线距离可调的双目障碍物检测方法、装置及系统.pdf
本发明实施例提供一种基线距离可调的双目障碍物检测方法、装置及系统,其中,该基线距离可调的双目障碍物检测方法包括:获取车辆的行驶速度和/或档位信息;根据所述行驶速度和/或档位信息确定双目相机之间的目标基线距离;根据所述目标基线距离调节双目相机之间的当前基线距离,并采用基线距离调节后的双目相机进行障碍物检测。本发明通过根据车速和/或档位信息动态调整双目相机之间的基线距离,实现基线距离可调的双目障碍物检测,解决了现有技术中由于双目相机之间的基线距离固定而导致的检测范围固定的问题,大大增强了用户的体验。
车辆与障碍物的距离检测方法及装置.pdf
本申请实施例公开了一种车辆与障碍物的距离检测方法及装置,该方法包括:获取全景图像,全景图像中包括至少一个目标对象;对全景图像进行分割处理,得到每个目标对象的对象信息,对象信息包括:类别信息、标识信息以及轮廓信息;根据对象信息,确定车辆的观察点与每个目标对象的目标距离。根据本申请的实施例,能够准确检测目标对象。
基于双目相机的距离测试方法、装置、系统和存储介质.pdf
本发明公开了一种基于双目相机的距离测试方法、装置、系统和存储介质,该方法首先获取双目相机在预设图像范围内的盲区位置,判定待测目标处于盲区位置时,则采用单目对所述待测目标测距,并输出单目测距得到的测距结果;在判定所述待测目标不处于盲区位置时,则采用单目和双目对所述待测目标分别测距,并将获得的单目测距结果与双目测距结果进行权重计算后,得到并输出综合测距结果。该方法融合了双目视差测距原理和单目测距原理的各自优点,利用单双目结合测距,提高了测距精度,从而解决了传统双目相机在障碍物距离检测时受限于盲区而导致的测距精
一种双目相机盲区内的障碍物检测方法、装置及设备.pdf
本申请实施例公开了一种双目相机盲区内的障碍物检测方法、装置及设备。本申请实施例会自动检测双目相机盲区是否进入了目标障碍物,并在检测出双目相机盲区进入了目标障碍物的情况下,会自适应在当前深度图中补全目标障碍物的障碍物信息,以基于当前深度图中的障碍物信息进行障碍物检测,这实现了即使双目相机盲区内有目标障碍物,也能检测出该目标障碍物,避免发生碰撞的风险。
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双目立体视觉的障碍物检测方法综述摘要:随着自动驾驶技术的发展,双目立体视觉技术作为一项基础技术,在自动驾驶过程中起着至关重要的作用。本文通过对双目视觉的原理,障碍物检测的思路和方法进行综述,着重讨论了当前常用的基于深度学习的双目视觉障碍物检测方法和相应的研究进展。分别从深度神经网络的训练技巧,数据增强,以及模型优化等方面对不同的方法进行了综述和分析,并对未来的研究方向进行了展望。关键词:自动驾驶,双目视觉,障碍物检测,深度学习1.前言随着自动驾驶技术的不断进步和应用,障碍物检测作为自动驾驶技术中非常重要的