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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105894457A(43)申请公布日2016.08.24(21)申请号201510884307.7(22)申请日2015.12.04(71)申请人乐视致新电子科技(天津)有限公司地址300467天津市滨海新区生态城动漫中路126号动漫大厦B1区二层201-427(72)发明人武勇(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人黄志华(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书4页说明书8页附图4页(54)发明名称一种去除图像噪声的方法及装置(57)摘要本发明实施例提供一种去除图像噪声的方法及装置,通过获取待处理图像中各个像素点组成的像素序列;根据所述像素序列,以及预设的算子,获取所述待处理图像中每一个像素点对应的噪声检测参数;根据所述待处理图像中的每一个像素点对应的噪声检测参数,从所述待处理图像中,获取噪声图像;根据所述噪声图像,为所述代理处图像中的每一个像素点设置对应的噪声污染指数;分别根据每一个像素点对应的噪声污染指数,对该像素点的灰度值进行去噪声处理。采用本发明实施例技术方案,由于预设的算子为预设角度上的矩阵,能够体现待处理图像中的纹理特征,从而避免了仅采用中值滤波法进行滤波时,导致的将待处理图像中的细线识别为脉冲噪声的问题。CN105894457ACN105894457A权利要求书1/4页1.一种去除图像噪声的方法,其特征在于,包括:获取待处理图像中各个像素点组成的像素序列;其中,所述像素序列中包含的元素为每一个像素点的灰度值;根据所述像素序列,以及预设的算子,获取所述待处理图像中每一个像素点对应的噪声检测参数;其中,所述预设的算子为预设角度上的矩阵;根据所述待处理图像中的每一个像素点对应的噪声检测参数,从所述待处理图像中,获取噪声图像;根据所述噪声图像,为所述代理处图像中的每一个像素点设置对应的噪声污染指数;分别根据每一个像素点对应的噪声污染指数,对该像素点的灰度值进行去噪声处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述像素序列,以及预设的算子,获取所述待处理图像中每一个像素点对应的噪声检测参数,具体包括:将所述像素序列分别与四种不同的算子进行卷积运算,生成四个卷积结果;其中,所述四种算子为四个预设角度上的矩阵;针对所述待处理图像中的每一个像素点,均执行如下操作:从所述四个卷积结果中选取最小卷积结果,并将所述最小卷积结果确定为该像素点对应的噪声检测参数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述待处理图像中的每一个像素点对应的噪声检测参数,从所述待处理图像中,获取噪声图像,具体包括:分别将所述待处理图像中的每一个像素点对应的噪声检测参数与预设门限值进行比较;从所述待处理图像的所有像素点中,选取比较结果为噪声检测参数大于所述预设门限值的像素点;将选取的像素点组成的图像,确定为噪声图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述噪声图像,满足如下公式:(1)H={dij×fij,1≤i≤a,1≤j≤b}其中,所述H为噪声图像;dij为待处理图像中的细节图像;i为所述待处理图像中像素点(1)所在行数;j为所述待处理图像中像素点所在列数;fij为二值标记函数,若所述像素点对(1)(1)应的噪声检测参数大于所述预设门限值的像素点,所述fij为1,否则,所述fij为0;所述a为所述待处理图像中像素点的总行数;所述b为所述待处理图像中像素点的总列数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待处理图像中的细节图像,满足如下公式:。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述待理处图像中的每一个像素点设置对应的噪声污染指数,满足如下公式:2CN105894457A权利要求书2/4页(2)其中,fij为所述代理处图像中的每一个像素点设置对应的噪声污染指数;dij为待处(1)理图像中的细节图像;fij为二值标记函数,若所述像素点对应的噪声检测参数大于所述(1)(1)预设门限值的像素点,所述fij为1,否则,所述fij为0;所述Rl和Ru为预设参数。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对该像素点的灰度值进行去噪声处理之前,所述方法还包括:通过预设大小的窗口,对所述待处理图像进行扫描;针对每一个窗口中的所有像素点,均执行如下操作:对该窗口中包含的像素点的灰度值进行排序,并根据排序结果,对该窗口中的每一个像素点设置对应的噪声污染指数进行修正处理;其中,修正后的所述待理处图像中的每一个像素点设置对应的噪声污染指数,满足如下公式:其中,xij为待处理图像中任意一像素点(i,j)的灰度值;X(1)和X(9)为以所述任意一像素点(i,j)为中心的预设窗口中,各个像素点的灰度值排序后,最大